(#312). EL WI-FI INFLUYE EN EL CRECIMIENTO DE PLANTAS

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este simple experimento publicado en Annals of Faculty Engineering Hunedoara, los autores analizan el impacto del Wi-Fi sobre las plantas.

Recordemos que los estudios sobre el efecto de la radiación no ionizante sobre los seres vivos no sólo se circunscribe a los animales, sino también a las plantas.

Metodología

Los autores emplearon semillas de berro de jardín (Lepidium Sativum), metidas en 2 recipientes idénticos con el mismo contenido.

b312_2

La primera muestra (A) se situó en una habitación en una disposición en la que estaba alejada de un router Wi-Fi, aproximadamente 5 metros. La segunda muestra (B), sin embargo, se puso en las cercanías del router (el centro del recipiente estaba a unos 10 centímetros). El resto de condiciones fueron las mismas.

La potencia del router era de 300 mW, lo que suponía una exposición media de unos 1000 μW/m2 a 10 centímetros del mismo, aunque como indican los autores en una comunicación personal, esta medida no fue constante y dependía de la carga.

Durante los 12 días siguientes las semillas recibieron la misma cantidad de agua y al mismo tiempo. El peso de ambos recipientes al inicio del experimento fue el mismo: 115 g.

Resultados e implicaciones

Los resultados se muestran gráficamente en las siguientes figuras:

b312_3Como puede verse, en el recipiente más expuesto al Wi-Fi varias semillas no germinaron, algunas murieron, y tenían un color más oscuro. Después de 12 días el recipiente más alejado mostraba un aspecto vital, con una vegetación densa en clara oposición a la situación del recipiento más cercano al router.

La muestra cercana al router (recipiente B) incrementó su peso, debido a que el agua no se absorvió como en el recipiente A.

  Peso (g)
Día del experimento Muestra  A (5 m del router) Muestra  B (10 cm del router)
1 115 115
3 121 125
5 118 148
10 107 149
12 105 152

Los autores plantean que si la cantidad de energía térmica que la planta puede absorver sobrepasa un cierto límite, entonces su biología puede verse claramente modificada, como muestra el experimento, especialmente en lo referido al crecimiento y la superviviencia.

Limitaciones/Comentarios

Este sencillísimo experimento pone de manifiesto una inquietante hipótesis de trabajo que desde hace un tiempo se está investigando en este campo; las emisiones de radiofrecuencia alteran de manera importante la vida de las plantas.

Es cierto que este artículo adolece de muchos elementos que lo harían más certero. Por ejemplo, faltaría especificar ampliamente las condiciones del experimento, la inmisión durante cada momento (incluyendo picos) en ambos recipientes, incluir un análisis de las muestras a  nivel celular, replicar el experimento (fácilmente replicable debido a su sencillez), etc. Sin embargo, y pese a sus limitaciones, es interesante porque presenta resultados muy similares a la investigación de Waldman-Selsam et al. (2016), publicada en una revista del peso que tiene The Science of the Total Environment.

Recordemos que los niveles de referencia en España para esas frecuencias del Wi-Fi son de 1000000 μW/m2, y que los autores exponen a las semillas a unos niveles de varios órdenes de magnitud más bajos, similares a los que cualquier persona (incluido niños) puede recibir en casa o en el colegio.

LEE EL ARTÍCULO ORIGINAL AQUÍ:

Liptai, P. et al.  (2017). Effect of Wi-Fi radiation on seed germination and plant growth – experiment.  Annals of Faculty Engineering Hunedoara, XV, Fascicule 1, 109-112.

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(#299). CRECIMIENTO ECONÓMICO Y POLUCIÓN; CONTRA DE LA CURVA DE KUZNETS

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en Economics and Business Letters, los autores realizan un análisis sobre la relación entre el crecimiento económico, el uso de energías renovables y la polución en países de la Eurozona.

Un repaso de la literatura muestra que existen resultados contradictorios con respecto a esa relación. Como comentan los autores, hay estudios que están en consonancia con la curva de Kuznets mientras que otros muestran evidencias opuestas.

Recordemos que la curva ambiental de Kuznets postula una relación de U invertida entre el crecimiento económico y la degradación ambiental, en la línea de su también conocida curva que relaciona la desigualdad social con el crecimiento económico. De este modo, bajo la hipótesis de Kuznets, el crecimiento económico conlleva un inevitable incremento de la desigualdad y de la contaminación ambiental, pero llegados a un punto crítico ese crecimiento produce la inversión de la curva, estableciéndose una relación opuesta, es decir, a mayor crecimiento menor desigualdad y menor impacto ambiental. Estos postulados de Kuznets son usados como motor de las políticas neoliberales, donde se defiende que el incremento de la desigualdad y la degradación ambiental estarían justificados en base a una futura mejora si se sigue por la senda del crecimiento sin límites.

El objetivo de esta investigación es poner a prueba de nuevo esta hipótesis en los países de la Eurozona, usando como variables ambientales cuatro diferentes contaminantes: óxidos de azufre, óxidos de nitrógeno, compuestos orgánicos volátiles no metánicos, y dióxido de carbono.

Metodología

Los autores recopilaron datos sobre 19 países de la Eurozona, entre 2005 y 2013. Además de las variables ambientales comentadas, se emplearon diferentes covariables para construir el modelo estadístico: ratio de crecimiento per cápita, intensidad de la energía (consumo de energía), eficiencia energética, y cuota de energía renovable en el total del consumo.

El modelo propuesto se estimó usando técnicas de panel dinámico, empleando como instrumentos el valor de las variables ambientales en el periodo inmediatmente anterior.

Para plantear la significatividad de la curva de Kuznets se han de incluir un término cuadrático y otro término cúbico a la ecuación, y ver cómo se comportan los coeficientes estimados. En la investigación de Catalán (2014) se pueden ver gráficamente qué significado tienen esos coeficientes para la forma de la curva. La curva (C) refleja los postulados de Kuznets.b299_1Resultados e implicaciones

Los resultados indican un escenario similar al (A) de la gráfica anterior, donde existe una relación lineal entre crecimiento per cápita y las emisiones de gases contaminantes.

El resto de covariables tiene una interpretación más compleja, ya que su efecto sobre los 4 gases contaminantes depende del método de estimación empleado y del tipo de contaminante. Hay evidencia más débil de que la intensidad de la energía contribuye a la degradación ambiental, y que cuando se incrementa el peso de las renovables las emisiones disminuyen. Sin embargo, el papel de la eficiencia energética está menos claro en el modelo, a tenor de los resultados.

En consecuencia, esta investigación ha mostrado la hipótesis de Kuznets no es consecuente con los datos empíricos.

Limitaciones/Comentarios

En mi opinión, el principal problema de esta investigación reside en dar una explicación más detallada del papel que juega la variable de eficiencia energética, y su relación con la emisión de contaminantes. La eficiencia energética y la intensidad energética son términos opuestos, en el sentido de que es esperable que el incremento de una produzca la reducción de la otra. Por tanto, incluir las dos variables en el modelo hubiera merecido una mayor explicación.

LEE EL ARTÍCULO ORIGINAL AQUÍ:

Fotis, P. N.& Pekka, V. (2017). The effect of renewable energy use and economic growth on pollution in the EUROZONE. Economics and Business Letters, 6 (4), 88-99.

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(#282). EL CRECIMIENTO ECONÓMICO NO ES UNA OPCIÓN

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en Sustainability Science, los autores realizan varias simulaciones para tratar de entender la evolución futura de la relación entre el crecimiento económico, las restricciones energéticas y el cambio climático.

El crecimiento económico, leit motiv del sistema capitalista, tiene en la crisis energética uno de sus múltiples efectos perversos. Por crisis energética los autores entienden la cada vez más costosa extracción de energía, especialmente petróleo y gas.

Como bien indican los autores, el consumo medio mundial de energía per cápita se ha incrementado casi 4 veces (de 10 a 15 veces en los países desarrollados) desde la Revolución Industrial.

El consumo de energía, a su vez, acelera el cambio climático ligado a la actividad humana. El progresivo cambio a energías renovables es, según los autores, insuficiente. La razón es que hay varios aspectos en los que las renovables tienen problemas: intermitencia, estacionalidad, asimetría en la integración espacial, menor densidad energética y más bajo retorno de la inversión que las energías fósiles, entre otros. Los autores nombran varias referencias para sostener estos argumentos, y sin entrar en más detalle comentan que simplemente todo ello reduce su potencial de sostenibiidad.

Sin embargo, el modelo actual de crecimiento lleva a un contexto de escesez energética y cambio climático, además de las numerosas consecuencias a nivel social y ecologico. Por ello, los autores realizan varias simulaciones para modelar alternativas al paradigma del crecimiento.

Metodología

Los autores emplean el Word Limits Model (WoLiM), que es un modelo de dinámica de sistemas que se enfoca sobre las restricciones energéticas y sus implicaciones para los sistemas socioeconómicos. El modelo incluye: (1) El patrón de agotamiento de recursos no renovables; (2) El reemplazo de energías no renovables por renovables; (3) La demanda de energía global bajo diferentes escenarios; (4) El potencial sostenible de las energías renovables; y (5) La concentración neta de CO2.

b282_1De forma bastante acertada, los autores recalacan que este modelo no intenta predecir el futuro, sino sólo obtener información acerca de qué futuro no es posible porque no es compatible con las restricciones físicas y dinámicas. Es la típica aproximación de la dinámica de sistemas como herramienta metodológica; sacrificar la capacidad de predicción por la estructuración de numerosas interacciones y vínculos de realimentación en un modelo sencillo y susceptible de ser sujeto a análisis de escenarios.

Los autores plantean un conjunto de escenarios posibles. Por un lado, escenarios donde se mantiene el paradigma de crecimiento y el incremento del  uso del carbón ante las limitaciones del gas y petróleo (BAU, A, B). Por otro lado, un escenario donde se considera el crecimiento pero sólo hasta niveles que evitan cualquier déficit energético (C), y por último un escenario donde se lleva a cabo una transición energética, y se abandona el paradigma del crecimiento para gestionar también mejor el cambio climático (D). La siguiente tabla resume esos escenarios.

b282_2Resultados e implicaciones

Los resultados de la simulación proveen claramente los escenarios BAU, A y B como inviables, es decir, seguir bajo este paradigma del crecimiento, en un contexto de incremento del uso del carbón, ya sea de manera más liberalizada o proteccionista, produce unas consecuencias medioambiantables insostenibles.

El escenario C, donde se admite una progresiva desconexción del crecimiento para enfocare en los mercados locales y en el desarrollo regional, es posible, pero lleva también a unas emisiones de CO2 por encima de 450 ppm. En otras palabras, un excesivo proteccionismo sin atender a las consideraciones energéticas y ambientales no sería deseable, por las probables apariciones de regímenes tecnocráticos, totalitarios o mililtares.

Sin embargo, el escenario D provee la opción más deseable, donde se ponen barreras a la globalización, pero al mismo tiempo se trabaja para proteger el medioambiente. Hay un enfoque en la sostenibilidad local, descartando el consumismo excesivo y el paradigma de la competitividad (que en muchos sectores se basa simplemente en explotación laboral para rebajar costes).

De este modo, el decrecimiento es entendido como una manera de construir un sistema socioeconómico igualitario y no dependiente del crecimiento económico. Al fin y al cabo, como bien comentan los autores, el PIB (GDP, en inglés) es un índice que no dice absolutamente nada sobre el nivel de distribuciónde recursos o de bienestar social. El crecimiento por el crecimiento es simplemente una forma de acercarnos al colapso energético y medioambiental, por mucho desarrollo tecnológico que se haga patente.

Este deseable escenario implicaría que los países más desarrollados deberían reducir su PIB per cápita a la media mundial (lo que implica que los más débiles incrementarían ese PIB per cápita), y también bajar el nivel de energía empleada per cápita en un factor de 4 (los menos desarrolados podrían incremenarlo un 30%).

Para ello se considera fundamental un cambio de mentalidad en la sociedad y también una variación en las relaciones geopolíticas. Y, como concluyen los autores, ahora ya no queda mucho tiempo para implementarlo.

Limitaciones/Comentarios

Los modelos de dinámica de sistemas son útiles pero presentan la gran limitación de su capacidad predictiva. Esto lo admiten sin tapujos los autores, ya que el objetivo es entender la dinámica del sistema, más allá de dar predicciones exactas sobre su evolución.

Como usuario de esta metodología en varias de mis investigaciones, esta forma de concebirla choca con las predicciones realizadas por los resultados obtenidos.  Cuando los investigadores hablamos de números (porcentajes, evolución concreta futura, factores de reducción, etc.) estamos realmente haciendo predicciones implícitas (y eso nos lleva a errar). Por eso es conveniente siempre tomar este tipo de estudios con cautela, e ir más allá de los números para enfocarnos en la evolución del sistema bajo diferentes escenarios y asunciones.

Si admitimos que el modelo que plantean los autores refleja en buena medida la realidad de la interacción entre las variables, podemos sacar en claro que es evidente que este actual modelo capitalista basado en el crecimiento es totalmente insostenible en un futuro cercano. Los autores no emplean la palabra “capitalismo”, probablemente porque no necesitan recurrir a ello y para que no se malinterprete políticamente. Pero la realidad, es que el capitalismo en su visión neoliberal se identifican claramente con los escenarios BAU y A, que llevan al colapso.

Hablar de decrecimiento no debería identificarse con utopías o ideologías. Hablar de decrecimiento es simplemente hablar de la única opción posible para una mejora medioambiental y social, o al menos, para evitar una situación irrecuperable.

Así, hemos de ir hacia un descenso en la producción y consumo, a una realidad más regional y local en el comercio, a proteger las industrias nacionales, disminuir el sinsentido del transporte de mercancías debidas a la deslocalización promovida por la explotación laboral (“competitividad” en costes), y plantear medidas locales y, sobre todo, globales consensuadas para una transición energética.

LEE EL ARTÍCULO ORIGINAL AQUÍ:

Capellán-Pérez,I. et al. (2015). More Growth? An unfeasible option to overcome critical energy constraints and climate change. Sustainability Science, doi:10.1007/s11625-015-0299-3

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3.429

Q1

ENVIRONMENTAL SCIENCES

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1.1

Q1

ECOLOGY

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(#273). BACTERIAS HUMANAS AFECTADAS POR CAMPOS ELECTROMAGNÉTICOS NO IONIZANTES

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en el Journal of Microbiology los autores investigan la respuesta de bacterias a los campos electromagnéticos, tanto estáticos como de radiofrecuencia.

En el rango entre 0 y 300 GHz de frecuencia, se distinguen varios tipos de campos electromagnéticos: (1) Estáticos, de frecuencia 0 Hz; (2) De extremadamente baja frecuencia, entre 30 y 300 Hz; (3) Radiofrecuencia, entre 30 KHz y 300 GHz.

Los autores repasan diversas investigaciones que han mostrado efectos negativos sobre la salud de la exposición a este tipo de campos, pero también unas pocas en los que la exposición supuso efectos deseados, como el incremento del efecto de algunos antibióticos ante campos de baja frecuencia.

El objetivo de esta investigación es analizar la respuesta de bacterias de la microbiota de la piel ante campos estáticos y de radiofrecuencia, con el fin de estudiar el patrón de crecimiento.

Metodología

Los autores emplearon cultivos de 3 bacterias comúnmente encontradas en la microbiota de la piel: Escherichia coli -ATCC 25922- , Pseudomonas aeruginosa -ATCC 27853-, y Staphylococcus epidermidis -ATCC 12228-. Esos cultivos fueron pre incubados por 24 horas y a 37ºC, para luego ser incubados durante 72 horas. Las muestras se recogieron por triplicado y fueron expuestas a dos tipos diferentes de campos estáticos: homogéneos y no homogéneos. Se creó un tercer grupo de control. La intensidad de los campos estáticos fue de 50 Gauss (0.005 Tesla).

También se emplearon bacterias de microbiota de la piel de 4 voluntarios humanos con alta y moderada exposición a teléfono móvil. Las bacterias fueron extraídas de las manos, barbilla y mejillas. Las muestras fueron expuestas a dos tipos potencias diferentes de radiofrecuencia: 1.563 mW y 0.783 mW.

Resultados e implicaciones

En relación a los campos estáticos, el crecimiento de las 3 bacterias utilizadas varió significativamente con respecto al grupo de control, y además de manera diferente. El crecimiento de Pseudomonas aeruginosa y de Staphylococcus epidermidis fue ralentizado, pero el de E. coli fue incrementado, tal y como muestra la siguiente figura:

b273_2Los resultados del experimento con radiofrecuencia en células humanas arrojaron también cambios en el patrón de crecimiento, aunque en este caso con interpretación más compleja debido a la diferencia entre los usos del teléfono móvil de los muestreados, a las diferentes zonas de muestreo (manos, mejilla, barbilla), y las divergentes potencias de emisión. La siguiente figura ilustra distintos patrones de crecimiento de las muestras para condiciones particulares.  Como puede verse, en algunos casos el crecimiento se incrementa con respecto al grupo de control y en otros disminuye.

b273_3Limitaciones/Comentarios

Este estudio provee otra evidencia más de que la radiación electromagnética no ionizante produce efectos biológicos medibles en condiciones de exposición muy por debajo de los límites que imperan en la mayoría de los países. En el caso de la radiofrecuencia usada en este experimento, ese valor está varios miles de veces por debajo del límite.

Esta es la conclusión más importante de este estudio, al margen de que la manera en que afectan los campos estáticos y de radiofrecuencia al crecimiento de las bacterias de la piel es altamente complejo y variable en función del tipo de bacterias y de otras condiciones de exposición.

La gran limitación de este estudio, a mi juicio, es la misma que hemos comentado en otras ocasiones en estudios similares, y es el diseñar la investigación con demasiadas condiciones experimentales (exposición, tipos de bacterias, lugar de muestro, heterogeneidad de los sujetos) que hace muy complejo valorar los efectos encontrados, y además se incrementa el riesgo de encontrar resultados significativos sólo por azar.

En cualquier caso, este tipo de investigaciones debe de enterrar de una vez por todas la incomprensible y errónea cantinela de que los campos electromagnéticos no ionizantes no producen efectos biológicos más allá de los efectos térmicos (a densidades de potencia altas). Podemos admitir que el cómo afecta el Wi-Fi o los móviles a las células humanas es complejo, que probablemente se den resultados contradictorios que podrían ser debidos a variables moderadoras no tenidas en cuenta. Pero no deberíamos negar un cuerpo de evidencia tan amplio (este artículo es uno más); hacerlo es poco honesto desde el punto de vista científico.

LEE EL ARTÍCULO ORIGINAL AQUÍ:

Crabtree, D. P. E. et al. (2017). The response of human bacteria to static magnetic field and radiofrequency electromagnetic fiel. Journal of Microbiology, 55 (10), 809-815 .

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Categoría

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 1.924

Q3

MICROBIOLOGY

Scimago (SJR)

0.77

Q2

APPLIED MICROBIOLOGY AND BIOTECHNOLOGY

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