(#384). MEJOR UN SÓLO ITEM QUE VARIOS PARA MEDIR ACTITUDES Tras analizar los resultados d estudios, los tamaños de efecto encontrados al medir con un único ítem y al medir con varios ítemes no difieren

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en el Journal of Advertising Research, los autores analizan los resultados de 189 estudios en el ámbito de la publicidad para concluir que las medidas de un sólo ítem son equivalentes a las de múltiples ítemes. Como indican los autores, un gran número […]

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(#380). ÍNDICES APROXIMADOS FLEXIBLES EN ECUACIONES ESTRUCTURALES No se deben emplear criterios de corte fijos para índices aproximados (SRMR, CFI, TLI, RMSEA), sino flexibles en función de las características de cada modelo

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en el Journal of the Academy of Marketing Science, los autores proponen desterrar definitivamente los umbrales para índices aproximados en ecuaciones estructurales, y a cambio emplear una perspectiva flexible, basada en los resultados de simulaciones para las condiciones de cada modelo especificado. Esos […]

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(#365). BÁSICOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (V): MATRIZ DE DATOS BRUTOS La matriz de entrada en SEM es una matriz cuadrada de covarianzas de las variables observables, donde en la diagonal están las varianzas, y que además es simétrica

[MONOTEMA] En esta quinta entrega, vamos a explicar en qué consiste la matriz de datos brutos que debemos emplear como entrada para realizar los análisis, que no es más que la matriz de covarianzas entre todos los observables de la muestra. Esa matriz se suele denominar como S. El profesor Leslie […]

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(#358). BÁSICOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (IV): REGRESIÓN LINEAL SIMPLE CON FIABILIDADES DIVERSAS La especificación de la fiabilidad en la variable que actúa como causa afecta a la estimación del coeficiente estructural y a la varianza explicada por el modelo. Las fiabilidades no afectan a la covariación entre las latentes, pero sí que la fiabilidad de la variable endógena incide en la estimación de su varianza de error.

[MONOTEMA] En esta cuarta entrega, vamos a pasar del modelo de dos variables correlacionadas a un modelo de regresión en el que una se postula como causa de la otra. La especificación gráfica se muestra en la Figura 4.1. Figura 4.1. Modelo de regresión entre dos variables latentes Como puede […]

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(#354). BÁSICOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (III): COVARIANZA Y CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES LATENTES La covarianza y correlación entre variables latentes depende de la estructura de errores de los observables que planteemos en el modelo

[MONOTEMA] En este tercera entrega de nuestra introducción a SEM, vamos ir avanzando en el modelo simple de variable latente e indicador, planteando un modelo en el que deseamos saber la covarianza entre 2 variables latentes Z1 y Z2. Para ello, partimos de esta representación gráfica (Figura 3.1), en el […]

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(#353). BÁSICOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (II): VARIABLES LATENTES Y FIABILIDAD La especificación de variables latentes es esencial para manejar la potencialidad de SEM, y para considerar la fiabilidad de las observaciones

[MONOTEMA] En este segundo paso en nuestra introducción a conceptos básicos de SEM, vamos  a explicar el concepto de variable latente y las implicaciones que tiene para la partición de la varianza observable, lo que a su vez nos llevará a discutir sobre la fiabilidad de los datos. Variable latente […]

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(#350). BÁSICOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (I): COVARIANZAS Y DESVIACIONES SOBRE LA MEDIA Los modelos de ecuaciones estructurales emplean las covarianzas entre las variables como datos de entrada. La relación entre las covarianzas permite la estimación de los coeficientes estructurales, que son idénticos a si se hubieran computado empleando los datos brutos (de cada observación) tomados en desviaciones sobre la media.

[MONOTEMA] Comenzamos una serie de entradas sobre una introducción práctica a los modelos de ecuaciones estructurales, en la que emplearemos los programas LISREL y Stata para estimar modelos sencillos, que pretenden ser una guía para estudiantes que comienzan a adentrarse en esta temática. Para ello, necesitamos primeramente abordar varios aspectos […]

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(#331). LOS CONSTRUCTOS FORMATIVOS NO REFLEJAN ESTADOS PSICOLÓGICOS Desde un punto de vista de pragmatismo epistemológico, si un constructo no tiene manifestaciones observables no puede considerarse como un constructo psicológico. Por tanto, se necesita una medición reflectiva.

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en Frontiers in Psychology, el autor aporta su visión sobre un debate intenso en la metodología en ciencias sociales; los constructos formativos. El autor lleva la discusión entre realismo vs. constructivismo a un terreno a medio camino de ambos, lo que se denomina […]

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(#287). MEDIAS VERDADES Y OCULTACIÓN; ACEPTACIÓN DEL ENGAÑO DE CORPORACIONES Las acciones de engaño basadas en "medias verdades" y en la ocultación de información son vistas negativamente por el público y pone en juego la reputación de las corporaciones. Sin embargo, este estudio no explica el comportamiento efectivo irracional ante el engaño

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En esta investigación publicada en el International Journal of Strategic Communication, la autora hace un interesante planteamiento sobre la percepción de los engaños que cometen las empresas. Pero la autora se centra en “medias verdades”, es decir, en engaños que están a medio entre la dicotomía de […]

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(#163). CRECEN LAS DUDAS SOBRE PLS (PARTIAL LEAST SQUARES) A pesar de las recientes aportaciones en la literatura que tratan de cubrir algunas de las limitaciones mencionadas, es evidente que PLS es una herramienta que debería ofrecer bastante desconfianza para ser usada por investigadores aplicados, al menos con la "alegría" que se suele hacer en las áreas de gestión de empresas o marketing, donde es común su uso para testar modelos y/o cuando se tienen muestras pequeñas

[REVISIÓN DE ARTÍCULO]  Partial Least Squares (PLS) es una técnica de análisis de datos cuyo uso ha crecido muchísimo en los últimos años, especialmente en las áreas de gestión de empresas o marketing. Se presenta típicamente como una alternativa a los modelos de ecuaciones estructurales (SEM) con una serie de […]

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