(#441). ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS Y CAMPOS ELECTROMAGNÉTICOS

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En esta investigación publicada en Medical Hypotheses los autores plantean la hipótesis de que el incremento de la morbilidad por enfermedades neurodegenerativas en el mundo occidental sea debido al aumento de la exposición a campos electromagnéticos artificiales, y a su interacción con otros contaminantes ambientales.

Los autores advierten que muchas enfermedades ambientales necesitan 20 o más años para desarrollarse, por lo que quizá el mayor impacto de estos campos electromagnéticos en la salud de la población está por llegar.

El incremento de enfermedades autoinmunes, alergias, reducción de la calidad del esperma, autismo, al margen de otras patologías como el síndrome de fatiga crónica, fibromialgia, sensibilidad química múltiple y electrohipersensibilidad es un hecho en las últimas décadas. Ocurre lo mismo con el Parkinson, el Alzheimer y la esclerosis lateral amiotrófica (ELA).

Lo que los autores plantean es que todas estas enfermedades pueden tener una misma conexión, la exposición masiva a los campos electromagnéticos artificiales, ya que ni el incremento de la longevidad, ni las mejoras en los diagnósticos pueden explicar tal aumento.

Por ejemplo, la  British Parkinson’s Society ha tenido que establecer una sección de “Young Persons” para sus servicios, dirigida a personas menores de 40 años. Asimismo, existe en el Reino Unido una organización “Young Dementia”, enfocada en el creciente número de enfermos menores de 65 años.

El incremento de la esperanza de vida no explica el crecimiento de estas enfermedades

Los autores muestran en las siguientes 3 tablas el incremento porcentual de la población fallecida a causa de enfermedades neurodegenerativas. Sin embargo, el aumento de la población mayor de 75 años no ha sido comparable a ese crecimiento, tal y como indica la Tabla 2. Esto quiere decir, que la variable edad es insuficiente para explicar el aumento de la morbilidad y mortalidad.

Table 1. Age-Standardised-Death-Rates for Neurological Disease Deaths (NDD) & Alzheimer Deaths (Alz) & Total Neurological Deaths (TND) both Sexes rates per million 1989–91 v2013-15. # NDD higher than Alz.

Country & Years 2014 &1979 Ranks NDD
1989–2015
Alzheimer
19879–2015
TND
1989–2015
1-1. Finland
Ratio Change
118–458 #
3.88
231–453
1.96
349–911
1:2.61
2-14. USA
Ratio Change
110 #–238
2.16
72–301
4.18
182–539
1:2.96
3-14. Netherlands
Ratio Change
123 #–171
1.39
69–266
3.86
192–437
1:2.28
4-3. UK
Ratio Change
132–167
1.26
122–262
2.15
254–424
1:1.67
5-6. Sweden
Ratio Change
76–162
1.99
111–244
2.22
187–406
1:2.17
6-2.Switzerland
Ratio Change1995
154 #–168
1.09
127–228
1.80
281–396
1:1.41
7-18. Canada 2013–13
Ratio Change
136 #–169
1.24
103–218
2.12
239–387
1:1.62
8-7. Belgium 2011–13
Ratio Change
211#–188 #
0.89
148–187
1.26
359–375
1:1.04
9-9. Norway 1986
Ratio Change
112 #–170
1.52
92–204
2.22
204–374
1:1.83
10-12. Denmak 1994–15
Ratio Change
94 #–162
1.72
48–211
4.40
142–373
1:2.63
11-5. Spain 1980
Ratio Change
85–172
2.02
114–193
1.69
186–365
1:1.96
12-11. Australia
Ratio Change
107 #–163
1.52
76–199
2.62
183–362
1:1.98
13-10. Ireland 2012–14
Ratio Change
135 #–178
1.32
66–183
2.77
201–361
1:1.80
14–4.France 2012–14
Ratio Change
117 #–193 #
1.65
60–162
2.70
203–355
15-8. N. Zealand 2010–12
Ratio Change
105 #–158
1.50
100–169
1.61
205–327
1:1.60
16-13. Germany 1990–2015
Ratio Change
96 #–123 #
1.28
44–120
2.73
140–243
1:1.74
17-19. Italy
Ratio Change
104 #–136 #
1.31
57–119
2.09
161–255
1:1.58
18-19. Portugal 1980–2014
Ratio Change
70#–133 #
1.90
28–96
3.43
98–229
1:2.34
19-16. Austria
Ratio Change
96 #–132 #
1.38
28–49
1.75
124–181
1:1.46
20-15. Greece
Ratio Change
52 #–75 #
1.44
20–29
1.45
72–104
1:1.44
21-21. Japan
Ratio Change
42 #–66 #
1.57
24–37
1.54
66–103
1:1.56

Table 2. Over-75′s Population & Total Neurological Mortality rates per million 1989–2015. Ratio of change Population to TNM then Odds Ratios. Ranked by highest TNM.

Country Population 1989 Ratio of Change Rates TND Ratio of Change Odds Ratio
1-3. Finland 1989
2015
0.281
0.467
1.66 7204
31,246
4.33 2.61
2-8. USA 1989
2015
13.103
19.621
1.50 3355
18,056
5.38 3.59
3-4.UK 1989
2015
3.98
5.19
1.30 4767
15,438
3.24 2.49
4-7. Netherlands 1989
2015
0.814
1.282
1.57 3420
14,868
4.35 2.77
5-10. Sweden 1995
2015
0.683
0.830
1.22 3322
13,801
4.15 3.40
6-2. Switzerland 1989
2015
0.471
0.675
1.43 7344
12,693
1.73 1.21
7-17. Canada 1989
2013
1.296
2.357
1.82 1374
12,235
8.90 4.89
8-11. Spain 1989
2015
2.142
4.298
2.01 3297
11,920
3.62 1.80
9-11. Norway 1989
2015
0.299
0.358
1.20 3297
11,735
3.56 2.97
10-6. France 1989
2014
3.931
5.853
1.49 4227
11,177
2.64 1.77
11-15. Denmark 1994
2015
0.362
0.420
1.16 2279
11,122
4.88 4.21
12-5. Australia 1989
2014
0.744
1.496
1.98 4488
11,064
2.47 1.25
13-9. Ireland 1989
2014
0.159
0.240
1.51 3329
10,812
3.25 2.15
14-1.Belgium 1989
2015
0.659
0.998
1.51 8101
10,771
1.33 1:0.88
15–13.New Zealand 1989–2013 0.152
0.265
1.74 3265
9844
3.02 1.74
16-14. Italy 1989
2015
3.678
6.595
1.79 2493
7319
2.94 1.64
17-16. Germany 1990
2015
5.549
8.459
1.52 1977
6422
3.25 2.14
18-17. Austria 1989
2015
0.527
0.752
1.43 1640
5570
3.40 2.38
19-19. Portugal 1989
2014
0.527
1.003
1.90 899
5551
6.17 3.25
20-20 Japan 1989
2015
5.974
15.896
2.66 759
2682
3.53 1.33
21-18. Greece 1989
2015
0.608
1.158
1.90 1080
2261
2.09 1.10

Table 3. Total Neurological Deaths both Sexes aged 55–74 rates per millions years 2005, 2010 and 2015% Change 2005 to 2015 Indicting Accelerating Change. Ranked by Biggest Increase.

Country & Final Year 2005 2010 2015 % Change
1. Greece 225 245 378 +68%
2. Netherlands 387 412 602 +56%
3. Japan 161 186 242 +50%
4. Germany 325 405 478 +47%
5. UK 449 496 653 +45%
6. Austria 263 304 366 +39%
7. Denmark 438 519 602 +37%
8. USA 541 621 713 +32%
9. Australia 385 400 504 +31%
10. Sweden 479 554 631 +31%
11. Finland 794 946 1006 +27%
12. N. Zealand 2013 394 474 475 +21%
13. Switzerland 445 516 536 +20%
14. Italy 386 413 460 +19%
15. Portugal 2014 374 369 432 +16%
16. Norway 500 534 566 +13%
17. Ireland 2014 479 470 521 +9%
18. Spain 485 467 505 +8%
19. Canada 2013 479 489 481 1%
20. Belgium 568 542 558 −2%
21. France 2014 485 457 433 −11%

La hipótesis de los campos electromagnéticos artificiales

Los autores repasan decenas de artículos recientes que muestran una asociación entre la exposición a radiación no ionizante y el desarrollo de enfermedades neurodegenerativas. Los mecanismos causales todavía no están claros, pero probablemenente estén relacionados con el estrés oxidativo.

Es cierto que también existen estudios identificando otros factores ambientales, como la exposición a disolventes, y también que es de esperar que el incremento de otros contaminantes ambientales interaccione con los campos electromagnéticos artificiales produciendo efectos combinados.

Los autores inciden en que el peligro reside en la exposición crónica o la sobre exposición a este tipo de radiación no ionizante, y que los efectos comienzan a materializarse ahora, pero se espera que se visualicen con más intensidad en un futuro próximo, ya que este es un fenómeno relativamente reciente (década de los 90).

Para terminar, los investigadores reflexionan sobre la manera de concebir este cambio tecnológico y la forma de vida occidental. No se trata de ir en contra de la tecnología, ni siquiera de desacelerar su difusión; simplemente hay que hacerla más segura. Para ello, hay que reconocer de una vez por todas que existe un efecto negativo sobre la salud de las personas.

LEE EL ARTÍCULO ORIGINAL AQUÍ:

Pritchard, C. et al.  (2019).Are rises in Electro-Magnetic Field in the human environment, interacting with multiple environmental pollutions, the tipping point for increases in neurological deaths in the Western World?.Medical Hypotheses, doi: 10.1016/j.mehy.2019.03.018

 
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Thomson-Reuters (JCR) 1.322 Q4
MEDICINE GENERAL & INTERNAL
Scimago (SJR) 0.432
Q3 MEDICINE ( (MISCELLANEOUS)

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(#439). ASOCIACIÓN LIMITADA ENTRE VIVIR CERCA DE LÍNEAS DE ALTA TENSIÓN Y EL RIESGO DE PARKINSON Y ALZHEIMER

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en International Journal of Epidemiology, los autores estudiaron la relación entre la exposición a los campos eléctricos y magnéticos generados por líneas de alta tensión y el riesgo de desarrollar Alzheimer y Parkinson.

La literatura ha mostrado una asociación entre la exposición a campos electromagnéticos de baja frecuencia el riesgo de desarrollar Alzheimer, Parkinson, esclerosis múltiple y ELA, aunque las evidencias difieren en cuanto al tipo de exposición (residencial vs. ocupacional). Por tanto, parece que el cuerpo de estudios relacionando estas enfermedades neurodegenerativas con la exposición prolongada a niveles altos de intensidad de campo en bajas frecuencias es cada vez más consistente, aunque todavía hay muchas incógnitas.

El objetivo de esta investigación fue estudiar a  residentes en Italia en base a su proximidad a líneas de alta tensión, considerando como enfermedades atribuibles a esa exposición el Alzheimer y el Parkinson.

Metodología

Se estudiaron como casos los individuos diagnosticados con demencia (Alzheimer) y Parkinson desde el 1 de enero de 2011 hasta el 31 de diciembre de 2016. Aquellos cuya enfermedad era probablemente atribuible a causas genéticas (Alzheimer diagnosticado en menores de 65 años y Parkinson en menores de 45) fueron excluidos.

Como controles se tomaron individuos no diagnosticados con esas enfermedades.

La distancia a las líneas de alta tensión se categorizaron en 4 niveles: <50m, entre 50 y 199 m, entre 200 y 599 m, y mayor de 599 m. Se consideraron, además, variables de control como indicadores socioeconómicos (“deprivation index”) y la distancia a carreteras con intenso tráfico.

Como novedad en este estudio, también se realizó un análisis sobre el desarrollo de diabetes mellitus entre 6751 casos y 27004 controles, con el fin de comparar los resultados con los de las enfermedades neurodegenerativas, para una enfermedad (diabetes) que la literatura muestra que no tiene relación con los campos electromagnéticos.

Resultados e implicaciones

Los resultados se muestran en las siguientes tablas:

Los resultados mostraron un exceso de riesgo entre los habitantes que viven a menos de 50 metros de la línea con respecto a los que viven a 600 metros o más, pero no es significativo, por lo que la evidencia es bastante limitada.

Sin embargo, este pequeño patrón que encontraron los autores no se mantiene en el análisis de la diabetes, por lo que es un punto a favor en la validez del estudio y de la hipótesis planteada. Los autores concluyen que hay suficientes evidencias para seguir considerando esa relación con las enfermedades neurodegenerativas.

Limitaciones/Comentarios

No se distingue entre diferentes niveles de voltaje de las líneas, ni obviamente sobre otras variables confusoras ambientales. Sin embargo, la comparación con el riesgo de sufrir diabetes es una fortaleza del estudio, que muestra que, aunque limitada, existe evidencia de un tamaño de efecto pequeño.

Este tamaño de efecto se ve condicionado por los pocos casos que hay en las exposiciones más cercanas (menores de 50 metros), lo que es un problema estadístico de potencia, que también es una constante en este tipo de estudios, y que probablemente enmascare los posibles efectos reales.

Por otro lado, la división en 4 categorías no obedece a ningún criterio biofísico, por lo que quizá un análisis tomando un espectro continuo podría haber sido más adecuado.

 

LEE EL ARTÍCULO ORIGINAL AQUÍ:

Gervasi, F et al. (2019).Residential distance from high-voltage overhead power lines and risk of Alzheimer’s dementia and Parkinson’s disease: a population-based case-control study in a metropolitan area of Northern Italy.International Journal of Epidemiology, doi: doi: 10.1093/ije/dyz139

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Thomson-Reuters (JCR)  7.738  Q1 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH
Scimago (SJR) 4.18 Q1 EPIDEMIOLOGY

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(#430). ASOCIACIÓN ENTRE DISTANCIA A ANTENAS DE TELEFONÍA Y ELA

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este estudio publicado en Environmental Research, los autores analizan la relación existente entre la distancia de exposición a antenas de telefonía móvil y el desarrollo de esclerosis lateral amiotrófica (ELA).

La ELA es una enfermedad rara neurodegenerativa que suele llevar a un desenlace fatal tan sólo 15-20 meses después del diagnóstico. Su etiología es desconocida, aunque se han propuesto varios factores ambientales como posibles causas, entre ellos los campos electromagnéticos artificiales.

El objetivo de esta investigación es evaluar la relación entre la exposición residencial a radiofrecuencia generada por las antenas GSM de telefonía y el riesgo de desarrollo de ELA.

Metodología

El estudio fue realizado en la región de Limusin, en la zona central de Francia, cubriendo 747 localidades, con un área de 16942 km2. Durante el periodo del estudio (2000-2012), la población total creció de 714012 a 738766 personas.

La incidencia de ELA en la región estudiada se estimó en 3.19/100000 personas/año de seguimiento, con una exhaustividad del registro del 98.4%. A esos casos de ELA se les identificó con una serie de variables añadidas: edad en el momento del diagnóstico, sexo, fecha del diagnóstico, fecha de inicio de los síntomas, dirección residencial en el momento del diagnóstico y año de muerte, entre otras.

Se registraron, asimismo, los datos sobre las antenas GSM, proveídos por la Agencia Nacional Francesa de Radio Frecuencias (ANFR): año de instalación, periodo operativo, geo-localización, orientación, frecuencia, e información técnica. Esas antenas emiten entre 900 y 2600 MHz. La exposición es inversamente proporcional a la distancia de la fuente, y proporcional a la potencia de la antena, que es evaluada en términos de la potencia isotrópica radiada equivalente (EIRP – PIRE, en español). Este valor de EIRP es calculado por el producto de la potencia proveída por la antena y el máximo de la ganancia de la antena relativa a una antena isotrópica.

Los parámetros técnicos usados en el modelo estuvieron basados en la guía técnica de la AFNR. Dependiendo de la distribución de antenas, el EIRP se estimó en 250 W en áreas urbanas y 500 W en áreas rurales. La máxima exposición se estimó en lugares situados a 300 m de la antena, con coberturas máximas de 1000 y 4000 m para áreas urbanas y rurales, respectivamente.

Se dividió la geografía en celdas de 50×50 m representadas por píxeles, cuya exposición se calcula usando la distancia del píxel a la antena y el ángulo de emisión (azimut), con una apertura de 120º. La emisión superpuesta de varias antenas se calculó usando una suma cuadrática. Los posibles clusters de ELA fueron analizados empleando el estadístico de Kulldorff.

Se analizaron dos modelos teóricos, uno acumulativo y otro no acumulativo. En el primero de ellos se computó la exposición acumulada censurando 3 años antes del diagnóstico. En el segundo de ellos se midió la exposición en periodo específico de tiempo independientemente de la exposición pasada.

Resultados

No se encontraron clusters espaciales de ELA. La exposición estimada tuvo un rango entre 0.00 y 2.81 V/m en el modelo de exposición no acumulada, y entre 0.00 y 6.75 V/m al año en el modelo de exposición acumulada. Para el 90% de la población, la exposición estuvo por debajo de 1.72 y 1.23 V/m en áreas urbanas y rurales, respectivamente, para el 90% de la población.

Tanto para el modelo de exposición acumulada como para el de exposición no acumulada existe un gradiente de riesgo, un patrón claro de incremento con la exposición a la intensidad de los campos electromagnéticos.

Limitaciones y comentarios

Los autores reconocen adecuadamente que su modelo teórico asume que las antenas GSM transmiten al mismo tiempo, continuamente y al máximo de potencia, lo que claramente sobre estima la exposición, lo que en realidad es una muestra de que esa asociación con la ELA se ha podido producir con intensidades menores aún de las reportadas. Es más, los investigadores sólo consideraron antenas unidireccionales, pero no omnidireccionales En Francia, los límites legales para GSM 900 MHz es de 41 V/m y para GSM de 1800 MHz es de 58 V/m, lo que indica lo alejado que esta la ley de la evidencia epidemiológica sobre riesgos.

También los autores admiten que, aunque por un lado sobre estiman la exposición a las antenas GSM, no tienen en cuenta la exposición individual a otras fuentes de radiofrecuencia, especialmente los propios teléfonos móviles de los individuos y el Wi-Fi. Esta es una limitación importante, porque es probable que haya gran variabilidad en la exposición, y no tenemos forma de saber si se ha distribuido aleatoriamente entre los grupos de casos estudiados.

Los autores son prudentes a la hora de hablar de causalidad, y hacen bien en ser cautos. Admiten que este tipo de estudios en los que los factores de confusión pueden ser muy variados son más útiles para generar hipótesis que para dar una respuesta definitiva sobre la asociación. Sin embargo, la evidencia encontrada en algunos estudios sobre exposición a campos electromagnéticos de baja frecuencia, el patrón de respuesta a la dosis, y la tendencia en el incremento de riesgo son factores importantes a considerar para llegar a una de las conclusiones que comentan los autores, y es que en personas con susceptibilidad, los campos electromagnéticos en la banda usada para las comunicaciones inalámbricas podrían estimular la neurodegeneración.

LEE EL ARTÍCULO ORIGINAL AQUÍ:

Luna, J. (2019). Residential exposure to ultra high frequency electromagnetic fields emitted by Global System for Mobile (GSM) antennas and amyotrophic lateral sclerosis incidence: A geo-epidemiological population-based study. Environmental Research, doi: 10.1016/j.envres.2019.108525

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Impact Factor (2017) Cuartil Categoría
Thomson-Reuters (JCR) 5.026 Q1 ENVIRONMENTAL SCIENCES
Scimago (SJR) 1.567 Q1 ENVIRONMENTAL SCIENCES (MISCELLANEOUS)

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(#425). GARRAPATAS ATRAÍDAS POR LA RADIACIÓN DE LOS MÓVILES

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en Experimental and Applied Acarology,  los autores estudian el comportamiento de una variedad de garrapatas ante la exposición a radiofrecuencia.

Los  investigadores comienzan repasando múltiples evidencias publicadas acerca de los efectos notables de los campos electromagnéticos no ionizantes sobre vertebrados, invertebrados, plantas y bacterias. Así, por ejemplo,  se ha mostrado que este tipo de radiación puede perturbar la capacidad de orientación de los animales.

Dado que las garrapatas son un vector de una amplia gama de patógenos, tanto para animales como para humanos,  el  objetivo de esta investigación es analizar su reacción ante su exposición a diferentes frecuencias.

Metodología

Los autores emplearon 806 garrapatas adultas D. reticulatus, a las que dispusieron para ser analizadas en un tubo apantallado, que es un dispositivo con estructura plástica de polietileno en el que la mitad está apantallado con  un revestimiento de cobre de 1 mm de espesor. De este modo, hay dos compartimentos, uno en el que la radiación incidente es recibida, y el otro en el que esa radiación se apantalla.

Plantearon dos frecuencias diferentes, 900 MHz y 5000 MHz, que concuerdan con una de las frecuencias de la telefonía móvil y una de las frecuencias del Wi-Fi. Para el primer caso, la densidad de potencia en el lado sin apantallar era de 1.05 mW/m2 y en el apantallado era de 0.493 nW/m2, y para el segundo caso era de 1.05 mW/m2 y en el apantallado era de 75.85 μW/m2, respectivamente.

Los experimentos fueron realizados en una cámara anecoica para evitar la perturbación de campos electromagnéticos externos, y en completa oscuridad, parar evitar la posible influencia de la luz (que obviamente también es una radiación electromagnética).

Se crearon entonces 2 grupos experimentales y uno de control, con una distribución aleatoria respectiva de las garrapatas de 290, 300 y 220.

Resultados e implicaciones

Los resultados mostraron que existe un efecto significativo de la exposición a la frecuencia de 900 MHz sobre el movimiemto de las garrapatas hacia la zona irradiada, algo que no ocurre para la frecuencia de 5000 MHz.

Los autores advierten sobre las posibles consecuencias epidemiológicas de sus resultados; en entornos naturales con crecientes inmisiones de radiofrecuencia puede haber un incremento de riesgo  de manifestación de garrapatas, con el consiguiente efecto potencial sobre la transmisión de enfermedades.

Limitaciones/Comentarios

Es evidente que el estudio necesita ser replicado para darle robustez. No obstante, no es en absoluto el primer estudio que muestra un cambio en el comportamiento de invertebrados ante las emisiones de radiación no ionizante.

Es importante señalar que la densidad de potencia que han empleado los autores está 3 órdenes de magnitud por debajo de los límites legales en España, por ejemplo, es decir, son 4500 veces menores del máximo permitido.

Tal vez los autores deberían haber analizado de nuevo los datos empleando un modelo logit fraccional o una regresión beta, dada las características de la variable dependiente (un ratio entre 0 y 1).

LEE EL ARTÍCULO ORIGINAL AQUÍ:

Vargová, B. (2018). Electromagnetic radiation and behavioural response of ticks: an experimental test. Experimental and Applied Acarology, 75 (1), 85-95.

Indicadores de calidad de la revista*

Impact Factor (2017) Cuartil Categoría
Thomson-Reuters (JCR) 1.929 Q2
Scimago (SJR) 0.685 Q2 ECOLOGY

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(#415). LA RADIACIÓN EMITIDA POR LOS MÓVILES EXCEDE LOS LÍMITES LEGALES

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en IEEE Access el autor comenta algunos de los resultados del caso Phonegate, es decir, del descubrimiento de que la radiación emitida por un gran número de teléfonos móviles excede los niveles recomendados por las legislaciones de diversos países.

Como hemos comentado en otras ocasiones en este blog, las guías de seguridad sobre exposición a microondas están regidas principalmente por las propuestas de dos comités: En los Estados Unidos por el IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), y en otros países (entre ellos España), por el ICNIRP (International Committee for nonionizing radiation protection).

Ambos estándares no son homogéneos. De hecho, el IEEE propone una tasa de absorción específica máxima (SAR) de 1.6 W/kg por 1g de tejido, mientras que el ICNIRP prescribe un máximo de 2.0 W/kg por cada 10 g de tejido. Como indica el autor, esta diferencia metodológica de considerar 1 g frente a 10 g de tejido hace que los estándares de la ICNIRP permitan aproximadamente una radiación con una intensidad entre 2.5 y 3 veces mayor que el equivalente del IEEE.

Esas recomendciones son para todas las partes del cuerpo excepto para las extremidades, donde se permite un máximo de 4 W/kg. Sin embargo, la industria lo que está haciendo es recomendar que se emplee el móvil entre 5 y 25 mm alejado del cuerpo para cumplir los estándares.

Esto lleva a dos cuestiones importantes: (1) qué usuario de teléfonos móviles lee o hace caso de esas recomendaciones; (2) en qué medida es realista esa distancia de seguridad en relación al uso común del dispositivo.

Phonegate

El autor reproduce algunos de los resultados del estudio llevado a cabo por la Agencia Nacional de Francia (ANFR) en 2017, sobre el SAR de 450 dispositivos móviles. Al margen de comprobar que se cumplen las especificaciones de los fabricantes (el SAR a la distancia recomendada), la ANFR también midió a distancias de 5 mm y 0 mm del cuerpo, mucho más congruentes con el empleo común de los móviles. La Agencia francesa empleó la misma metodología que el ICNIRP, es decir, medir el SAR en 10 g de tejido.

En la primera tabla se muestran los valores de SAR del fabricante comparados con los de la evaluación a 5 mm, y el porcentaje de absorción que está por encima (o por debajo) de los límites legales para cuerpo y extremidades.


Fabricante Modelo SAR Distancia (mm) SAR (5mm) ICRNP cuerpo (%) ICRNP extremidades (%)
POLAROID PRO 881A 1.05 15
HTC ONE SV .366 15
BLACKBERRY Z 10 .934 15
MOTOROLA MOTOLUXE .254 25
ORANGE NEVA 80 (ZTE BLADE V770) 1.39 15
HUAWEI P9 (EVA-L09) 1.32 15
MOTOROLA RAZAR I .507 25
SONY XPERIA S CITYZY LT26i .748 15
APPLE iPHONE 5 .825 10
SAMSUNG GALAXY S 5 SM-G900 F .545 15
ECHO NOTE 1.35 5
APPLE iPHONE 5C 1.11 5
SAMSUNG GALAXY J7 (SM-J710FN) 1.29 5

En la segunda tabla se muestran los valores de SAR del fabricante comparados con los de la evaluación a 0 mm,  e igualmente el porcentaje de absorción que está por encima (o por debajo) de los límites legales para cuerpo y extremidades.


Fabricante Modelo SAR Distancia (mm) SAR (0 mm) ICRNP cuerpo (%) ICRNP extremidades (%)
POLAROID PRO 881A 1.05 15 .86
HTC ONE SV .366 15 .8
BLACKBERRY Z 10 .934 15 .7
MOTOROLA MOTOLUXE .254 25 .47
ORANGE NEVA 80 (ZTE BLADE V770) 1.39 15 .45
HUAWEI P9 (EVA-L09) 1.32 15 .4
MOTOROLA RAZAR I .507 25 .38
SONY XPERIA S CITYZY LT26i .748 15 .36
APPLE iPHONE 5 .825 10 .33
SAMSUNG GALAXY S 5 SM-G900 F .545 15 -.11
ECHO NOTE 1.35 5 .04
APPLE iPHONE 5C 1.11 5 -.22
SAMSUNG GALAXY J7 (SM-J710FN) 1.29 5 -.11

Comentarios

Los resultados son bastante claros; varios de los dispositivos analizados sobrepasan los límites legales para la exposición del cuerpo a 5 mm, y todos lo hacen (algunos de ellos en más de un 200%) cuando el móvil está a 0 mm. No sólo hay que considerar estos hechos para tomar las decisiones legislativas pertinentes, sino también para valorar en qué medida futuros contenciosos judiciales de enfermos que demanden a estas empresas pueden verse condicionados.

Es cierto que el SAR para las extremidades no se sobrepasa a 5 mm, pero sí a 0 mm, que es precisamente lo que ocurre cuando tenemos el móvil en la mano. Además, como indica el autor, al trasladar estos resultados al método de 1 g de tejido empleado por el IEEE, habría que usar un factor multiplicador de 2.5 a 3, lo que haría que no cumpliesen en absoluto los límites propuestos en países como, por ejemplo, Estados Unidos.

Por tanto, no sólo hay que preocuparse por las posibles consecuencias de la exposición prolongada a microondas (efectos no térmicos), sino también porque, en numerosos casos, los dispositivos no cumplen ni siquiera con los niveles recomendados para evitar efectos térmicos.

LEE EL ARTÍCULO ORIGINAL AQUÍ:

Gandhi, O. P. (2019). Microwave Emissions From Cell Phones Exceed Safety Limits in Europe and the US When Touching the Body. IEEE Access, doi:10.1109/ACCESS.2019.2906017

Indicadores de calidad de la revista*

Impact Factor (2017) Cuartil Categoría
Thomson-Reuters (JCR) 3.557 Q1 ENGINEERING
Scimago (SJR) 0.548 Q1 ENGINEERING (MISCELLANEOUS)

*Es simplemente un indicador aproximado de la calidad de la publicación

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(#318). CAMPOS MAGNÉTICOS Y ABORTO; SIGUE SIN ESTAR CLARO

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este estudio publicado en Scientific Reports, los autores reportan una asociación entre la exposición a campos magnéticos de extremada baja frecuencia y el riesgo de aborto espontáneo.

Este tipo de efectos adversos no ha suscitado el mismo interés que otros (relacionados con el cáncer, por ejemplo), pese a que hay varios estudios observacionales y en laboratorio que han mostrado señales de que puede haber algún tipo de relación funcional.

El objetivo de esta investigación es profundizar en el estudio de esa posible asociación a través del seguimiento de una cohorte de mujeres embarazadas.

Metodología

La cohorte la compusieron mujeres mayores de 17 años que residían en un área particular de San Francisco (California). Un total de 1054 mujeres (todas con menos de 10 semanas de embarazo confirmado mediante un test) accedieron a participar. Para evitar posibles sesgos debido a la propensión al aborto (que podía ser debido a múltiples factores), los autores excluyeron a aquellas mujeres con un historial previo de 2 o más abortos).

Las embarazadas portaron consigo un exposímetro durante 24 horas, con el fin de medir una exposición típica, al estilo de como hacen otros estudios similares en este campo. La no cumplimentación de las instrucciones para llevar el aparato hizo que 138 mujeres fueran excluidas.

Una entrevista personal completó la recogida de datos, en aras de identificar posibles variables de confundido para cada caso, aunque se hizo antes de realizar las mediciones con el exposímetro.

Los autores consideraron la distribución de medidas y tomaron como criterio emplear el percentill 99 para discriminar entre baja y alta exposición. Así, si el 99% de las medidas estaban por debajo 0.25 μT se les categorizaba como exposición baja (primer cuartil). El resto de cuartiles fue considerado como exposición alta, en línea con lo que otros estudios epidemiológicos han mostrado como niveles de incremento de riesgo de enfermedades como la leucemia infantil. También se dividió a las participantes entre aquellas que fielmente habían usado el exposímetro en un día típico frente a las que reportaron hacerlo en condiciones no típicas, es decir, poco representativas de un día usual.

El método estadístico empleado fue la regresión de Cox y se estimaron los Hazard Ratio al 95% de confianza, tomando el primer cuartil como categoría de referencia.

Resultados e implicaciones

Los resultados más destacados se muestran en la siguiente tabla, que resume la asociación entre la exposición a campos magnéticos y el riesgo de aborto espontáneo, sólo para las mujeres que usaron el exposímetro en un día típico:

Cuartiles Total (N) Abortos HR (95% IC)
1 (<0.25 μT) 106 11 (10.4%) Categoría referencia
2 (0.25 – 0.36 μT) 116 32 (27.6%) 3.29 (1.59 ; 6.79)
3 (0.27 – 0.62 μT) 119 31 (26.1%) 3.01 (1.48 ; 6.12)
4 (>0.63 μT) 112 21 (18.8%)  2.02 (0.95 ; 4.28)

Existe, por tanto, un efecto significativo aunque el patrón de respuesta a la dosis no es claro. De hecho, los autores comentan que esto podría ser indicativo de un simple umbral de efecto que haría que a partir de un determinado nivel (independientemente del incremento de dosis) se aumentaría el riesgo.

Limitaciones/Comentarios

Muy extraño este artículo. Honestamente, no parece con la entidad suficiente como para ser publicado en una revista de tanto impacto. Está deslabazado y tiene unas carencias sorprendentes.

Por ejemplo, no distingue entre diferentes frecuencias a la hora de establecer su planteamiento y diseño, englobándolo todo en campos magnéticos (magnetic fields) sin discriminar entre la exposición a campos eléctricos y campos magnéticos en baja frecuencia, y campos electromagnéticos en alta frecuencia. Así, hemos de deducir que sólo mide radiación no ionizante de baja frecuencia, lo que es una limitación ya que deja de lado la radiofrecuencia, cuando precisamente cita a esta como posible causa de abortos.

Además, no explica cómo por que un cuartil de la distribución tenga 0.62 μT en el 99% de las medidas que hace el dosímetro a lo largo del día. Es como si esas mujeres estuvieran al lado de una fuente muy intensa prácticamente durante las 24 horas del día.

En definitiva, creo que no podemos sacar grandes conclusiones de este artículo pese a que ofrece un resultado llamativo y está publicado en una revista de alto impacto. Una pena, porque los autores deberían haber completado mejor su investigación y, tal vez así, hubiéramos podido sacar alguna implicación de interés.

LEE EL ARTÍULO ORIGINAL AQUÍ:

De-Kun, L. et al.  (2017). Exposure to Magnetic Field NonIonizing Radiation and the Risk of Miscarriage: A Prospective Cohort Study.  Scientific Reports, doi: 10.1038/s41598-017-16623-8

Indicadores de calidad de la revista*

 

Impact Factor (2016)

Cuartil

Categoría

Thomson-Reuters (JCR)

4.259

Q1

MULTIDISCIPLINARY SCIENCES

Scimago (SJR)

1.62

Q1

MULTIDISCIPLINARY

* Es simplemente un indicador aproximado para valorar la calidad de la publicación

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(#312). EL WI-FI INFLUYE EN EL CRECIMIENTO DE PLANTAS

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este simple experimento publicado en Annals of Faculty Engineering Hunedoara, los autores analizan el impacto del Wi-Fi sobre las plantas.

Recordemos que los estudios sobre el efecto de la radiación no ionizante sobre los seres vivos no sólo se circunscribe a los animales, sino también a las plantas.

Metodología

Los autores emplearon semillas de berro de jardín (Lepidium Sativum), metidas en 2 recipientes idénticos con el mismo contenido.

b312_2

La primera muestra (A) se situó en una habitación en una disposición en la que estaba alejada de un router Wi-Fi, aproximadamente 5 metros. La segunda muestra (B), sin embargo, se puso en las cercanías del router (el centro del recipiente estaba a unos 10 centímetros). El resto de condiciones fueron las mismas.

La potencia del router era de 300 mW, lo que suponía una exposición media de unos 1000 μW/m2 a 10 centímetros del mismo, aunque como indican los autores en una comunicación personal, esta medida no fue constante y dependía de la carga.

Durante los 12 días siguientes las semillas recibieron la misma cantidad de agua y al mismo tiempo. El peso de ambos recipientes al inicio del experimento fue el mismo: 115 g.

Resultados e implicaciones

Los resultados se muestran gráficamente en las siguientes figuras:

b312_3Como puede verse, en el recipiente más expuesto al Wi-Fi varias semillas no germinaron, algunas murieron, y tenían un color más oscuro. Después de 12 días el recipiente más alejado mostraba un aspecto vital, con una vegetación densa en clara oposición a la situación del recipiento más cercano al router.

La muestra cercana al router (recipiente B) incrementó su peso, debido a que el agua no se absorvió como en el recipiente A.

  Peso (g)
Día del experimento Muestra  A (5 m del router) Muestra  B (10 cm del router)
1 115 115
3 121 125
5 118 148
10 107 149
12 105 152

Los autores plantean que si la cantidad de energía térmica que la planta puede absorver sobrepasa un cierto límite, entonces su biología puede verse claramente modificada, como muestra el experimento, especialmente en lo referido al crecimiento y la superviviencia.

Limitaciones/Comentarios

Este sencillísimo experimento pone de manifiesto una inquietante hipótesis de trabajo que desde hace un tiempo se está investigando en este campo; las emisiones de radiofrecuencia alteran de manera importante la vida de las plantas.

Es cierto que este artículo adolece de muchos elementos que lo harían más certero. Por ejemplo, faltaría especificar ampliamente las condiciones del experimento, la inmisión durante cada momento (incluyendo picos) en ambos recipientes, incluir un análisis de las muestras a  nivel celular, replicar el experimento (fácilmente replicable debido a su sencillez), etc. Sin embargo, y pese a sus limitaciones, es interesante porque presenta resultados muy similares a la investigación de Waldman-Selsam et al. (2016), publicada en una revista del peso que tiene The Science of the Total Environment.

Recordemos que los niveles de referencia en España para esas frecuencias del Wi-Fi son de 1000000 μW/m2, y que los autores exponen a las semillas a unos niveles de varios órdenes de magnitud más bajos, similares a los que cualquier persona (incluido niños) puede recibir en casa o en el colegio.

LEE EL ARTÍCULO ORIGINAL AQUÍ:

Liptai, P. et al.  (2017). Effect of Wi-Fi radiation on seed germination and plant growth – experiment.  Annals of Faculty Engineering Hunedoara, XV, Fascicule 1, 109-112.

Indicadores de calidad de la revista*

 

Impact Factor (2016)

Cuartil

Categoría

Thomson-Reuters (JCR)


Scimago (SJR)

* Es simplemente un indicador aproximado para valorar la calidad de la publicación

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