(#314). REDUCIR EL SESGO EN ESTUDIOS SOBRE EFECTIVIDAD DE VACUNAS Explican 3 métodos para identificar o reducir el sesgo en los estudios observacionales: controles negativos, diseños de test negativos, y estudios de tendencia temporal en poblaciones.

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en International Journal of Epidemiology, los autores comentan 3 métodos para reducir el sesgo en las investigaciones observacionales en epidemiología, es decir, cuando se “sale” del ensayo controlado aleatorizado (RCT). Lo hacen, además, en el contexto del estudio de la efectividad de las […]

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(#310). MÁS ALLÁ DEL REDUCCIONISMO EN BIOLOGÍA La asunción determinista de que los genes directamente causan el fenotipo está ya superada por una aproximación sistémica que considera la complejidad inherente a esa relación.

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este ensayo publicado en Interdisciplina, los autores abogan por hacer efectivo un cambio de paradigma en la biología que se lleva gestando ya varias décadas, pero que todavía domina ciertas áreas, como es el reduccionismo mecanicista de la relación entre genotipo y fenotipo. Al comenzar el […]

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(#307). LA CRISIS DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA Comentario sobre el papel de la falsabilidad y replicación en el contexto de complejidad de los fenómenos en psicología

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este breve artículo publicado en Frontiers in Psychology, los autores realizan un interesante comentario sobre el artículo de Iso-Ahola (2017), en relación a la capacidad de la investigación psicológica para entender los fenónemos que estudia. Iso-Ahola (2017), recalca las limitaciones de la psicología empírica para probar […]

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(#302). CONSTRUCTOS EN PSICOLOGÍA E IMPLICACIONES ESTADÍSTICAS El autor presenta las diferentes visiones acerca de cómo concebir y analizar diferentes constructos en psicología, y cuyas consecuencias atañen a todas las ciencias sociales

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este breve artículo publicado en Health Psychology Review, el autor realiza un magnífico ejercicio de síntesis para ilustrar una de las grandes cuestiones de la psicología empírica, y por extensión de todas las ciencias sociales; qué son los constructos y cómo hay que medirlos. Para ello, […]

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(#298). ¿CAMBIAR DE ENTRENADOR A MITAD DE TEMPORADA? La historia de la NBA nos dice que hay una leve evidencia que el cambio puede incrementar el porcentaje de victorias para los equipos, pero que en la mayoría de los casos no sale a cuenta

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[MONOTEMA] Jason Kidd ha sido destituido como entrenador de los Bucks de la NBA hace escasos 2 días. Es el segundo cambio a mitad de esta temparada 2017-18 tras el de David Fizdale en los Grizzlies el pasado mes de noviembre. ¿Es adecuado cambiar de entrenador a mitad de temporada? […]

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(#283). INTERPRETACIÓN FRECUENTISTA DE LA PROBABILIDAD; EL PAPEL DE LOS MODELOS Cuando un investigador se enfrenta al problema de tratar de aprender de los datos, debe especificar un mecanismo hipotético de generación de esos datos con sus respectivas restricciones (asunciones). Esas asunciones son testables con los propios datos, y deben ser validadas antes de cualquier interpretación posterior

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en el libro online de Wiley: Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, uno de los investigadores punteros en el ámbito de la filosofía de la estadística frecuentista en la actualidad – Aris Spanos – nos recuerda la importancia del modelo estadístico en la interpretación […]

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(#265). DEFENDIENDO EL P-VALOR A TRAVÉS DE SU CORRECTA INTERPRETACIÓN Aris Spanos ofrece una explicación a la correcta interpretación del p-valor en el marco de los postulados de Fisher, Newman y Pearson, y completándolos a través del test de severidad

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] Aris Spanos muestra su visión sobre la controversia acerca del uso del p-valor en este artículo publicado dentro de un especial de la revista Ecology. Dada la trayectoria y postulados de este investigador, es relevante mostrar un resumen de su contenido. Fisher veía el p-valor como un […]

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(#264). MÁS ALLÁ DE LOS ENSAYOS CONTROLADOS ALEATORIZADOS

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] Julian Reiss, profesor de filosofía de la Universidad de Durham, realiza una crítica moderada al establecimiento de relaciones causales por medio únicamente de los ensayos controlados aleatorizados (RCT) – Randomized Control Trails –. Para ello expone unos interesantes argumentos sobre la forma en la que ha de […]

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(#263). CAUSALIDAD EN CASOS INDIVIDUALES; ALGUNAS RECOMENDACIONES PARA SU ESTUDIO Nancy Cartwright ofrece una interesante guía sobre cómo evaluar la causalidad en casos individuales pero evita ser más clara en ilustrar casos de interés biomédico y jurídico

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En el primer artículo del libro Philosophy of Science in Practice, Nancy Cartwright, del Departamento de Filosofía de la Universidad de California (San Diego), comenta uno de los temas más controvertidos e interesantes del razonamiento causal; cómo establecer afirmaciones sobre causas individuales. Este tópico es especialmente relevante […]

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(#260). PROPONEN SER 10 VECES MÁS EXIGENTES CON EL P-VALOR 72 investigadores firman redefinir el umbral de significación estadística a 0.005 (10 veces más exigente que el usual 0.05) en aras de mejorar la poca reproducibilidad de la investigación social y biomédica

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] Setenta y dos investigadores, algunos de ellos auténticas referencias en sus respectivos campos, como John P. A. Ioannidis o Kenneth A. Bollen, firman este artículo en que proponen redefinir el umbral de significación estadística, pasando del tradicional 0.05 a 0.005, es decir, 10 veces más exigente. Para […]

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