(#283). INTERPRETACIÓN FRECUENTISTA DE LA PROBABILIDAD; EL PAPEL DE LOS MODELOS Cuando un investigador se enfrenta al problema de tratar de aprender de los datos, debe especificar un mecanismo hipotético de generación de esos datos con sus respectivas restricciones (asunciones). Esas asunciones son testables con los propios datos, y deben ser validadas antes de cualquier interpretación posterior

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en el libro online de Wiley: Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, uno de los investigadores punteros en el ámbito de la filosofía de la estadística frecuentista en la actualidad – Aris Spanos – nos recuerda la importancia del modelo estadístico en la interpretación […]

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(#265). DEFENDIENDO EL P-VALOR A TRAVÉS DE SU CORRECTA INTERPRETACIÓN Aris Spanos ofrece una explicación a la correcta interpretación del p-valor en el marco de los postulados de Fisher, Newman y Pearson, y completándolos a través del test de severidad

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] Aris Spanos muestra su visión sobre la controversia acerca del uso del p-valor en este artículo publicado dentro de un especial de la revista Ecology. Dada la trayectoria y postulados de este investigador, es relevante mostrar un resumen de su contenido. Fisher veía el p-valor como un […]

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(#264). MÁS ALLÁ DE LOS ENSAYOS CONTROLADOS ALEATORIZADOS

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] Julian Reiss, profesor de filosofía de la Universidad de Durham, realiza una crítica moderada al establecimiento de relaciones causales por medio únicamente de los ensayos controlados aleatorizados (RCT) – Randomized Control Trails –. Para ello expone unos interesantes argumentos sobre la forma en la que ha de […]

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(#263). CAUSALIDAD EN CASOS INDIVIDUALES; ALGUNAS RECOMENDACIONES PARA SU ESTUDIO Nancy Cartwright ofrece una interesante guía sobre cómo evaluar la causalidad en casos individuales pero evita ser más clara en ilustrar casos de interés biomédico y jurídico

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En el primer artículo del libro Philosophy of Science in Practice, Nancy Cartwright, del Departamento de Filosofía de la Universidad de California (San Diego), comenta uno de los temas más controvertidos e interesantes del razonamiento causal; cómo establecer afirmaciones sobre causas individuales. Este tópico es especialmente relevante […]

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(#260). PROPONEN SER 10 VECES MÁS EXIGENTES CON EL P-VALOR 72 investigadores firman redefinir el umbral de significación estadística a 0.005 (10 veces más exigente que el usual 0.05) en aras de mejorar la poca reproducibilidad de la investigación social y biomédica

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] Setenta y dos investigadores, algunos de ellos auténticas referencias en sus respectivos campos, como John P. A. Ioannidis o Kenneth A. Bollen, firman este artículo en que proponen redefinir el umbral de significación estadística, pasando del tradicional 0.05 a 0.005, es decir, 10 veces más exigente. Para […]

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(#128). INDICADORES FORMATIVOS EN ECUACIONES ESTRUCTURALES Continúa el debate sobre la correcta utilización de este tipo de indicadores en los modelos de ecuaciones estructurales

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] La medición de variables latentes con indicadores formativos es un tema muy discutido, tal y como los autores exponen en el comienzo del artículo. Un indicador formativo se diferencia de uno reflectivo en el que el primero afecta a la variable latente, mientras que en el segundo […]

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(#127). AJUSTE EXACTO EN ECUACIONES ESTRUCTURALES La única forma de emplear correctamente este tipo de metodología es a través del test de la chi-cuadrado, y no con los índices aproximados, como TLI, GFI, IFI, CFI, RMSEA, etc.

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[REVISIÓN DE ARTÍCULO] El profesor Leslie A. Hayduk es uno de los mayores expertos en los modelos de ecuaciones estructurales (SEM), una de las metodologías más empleadas en ciencias sociales. En este artículo intenta lo más didácticamente posible exponer postulados fundamentales sobre su correcto uso, algo que, lamentablemente, no se […]

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(#10). EL DESCUBRIMIENTO DEL ARGÓN Comentario detallado del artículo de Aris Spanos, publicado en Philosophy of Science en 2010, donde se explican fundamentos de estadística aplicada a través del caso del descubrimiento de este gas, a finales del siglo XIX.

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[MONOTEMA] El descubrimiento del Argón es un artículo del economista de Virginia Tech, Aris Spanos, una de las personalidades más destacadas en su campo sin lugar a dudas. Este es uno de los artículos científicos que más me ha gustado en los últimos años porque explica, a través de la historia […]

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