(#398). AJUSTE DE FUNCIONES (II): CAPACIDAD EXPLICATIVA Y PARTICIÓN DE LA FUNCIÓN Comentamos diversas formas de valorar y mejorar el ajuste de una función, programando con Maxima

[MONOTEMA] Continuamos con una introducción sencilla al análisis de datos. Tras comparar los resultados de las splines cúbicas y el método de mínimos cuadrados, debemos ahora plantearnos algunas cuestiones sobre la idoneidad de lo que hemos hecho hasta ahora, y las opciones que aparecen entonces. Lo vamos a hacer de […]

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(#391). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (V): MÉTODO DE LA POSICIÓN FALSA Describimos el método de la posición falsa, como aproximación numérica para obtener una solución para una función no lineal

[MONOTEMA] Una variante del método de la secante es el método de la posición falsa (Regula Falsi), que básicamente ejecuta el procedimiento de la secante pero cambiando levemente el algoritmo para que entre dos puntos de dos iteraciones sucesivas siempre se encuentra la solución, de forma análoga a como ocurre […]

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(#390). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (IV): MÉTODO DE LA SECANTE Describimos el método de la secante, una variante del método de Newton, como aproximación numérica para obtener una solución para una función no lineal

[MONOTEMA] Una modificación del método de Newton permite una aproximación a este sin computar la derivada. Se trata del método de la secante, que explicaremos a continuación. Lo haremos, como siempre, desde el punto de vista práctico, y siguiendo a Burden, Faires & Burden (2017). Función de partida Emplearemos la […]

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(#389). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (III): METODO DE NEWTON Describimos el método de Newton como aproximación numérica para obtener una solución para una función no lineal

[MONOTEMA] Seguimos en la búsqueda de los ceros de una función con aproximaciones numéricas. Tras ver el método de la bisección y el método del punto fijo,  vamos a continuar con el método de Newton, también conocido como Newton-Raphson. Lo haremos, como siempre, desde el punto de vista práctico, y […]

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(#388). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (II): METODO DEL PUNTO FIJO Describimos brevemente la iteración de punto fijo como aproximación numérica para obtener una solución para una función no lineal

[MONOTEMA] Continuamos buscando los ceros de una función con aproximaciones numéricas. Tras ver el método de la bisección vamos a continuar con el método del punto fijo. Lo haremos, como siempre, desde el punto de vista práctico, y siguiendo a Burden, Faires & Burden (2017). Función de partida Emplearemos la […]

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(#387). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (I): MÉTODO DE LA BISECCIÓN Describimos el método de la bisección como aproximación numérica para obtener una solución para una función no lineal

[MONOTEMA] Vamos a comenzar una serie de posts sobre la búsqueda de soluciones  numéricas (también llamadas raíces o ceros)  para una función. El objetivo es que los alumnos de marketing se familiaricen con técnicas matemáticas y de computación que les ayuden a resolver problemas más complejos en el futuro. Para […]

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(#373). PREDICCIONES CON BUENAS APROXIMACIONES Aproximaciones excelentes pueden proporcionar errores de cierta entidad. Si, además, no conseguimos llegar a encontrar el modelo adecuado y empleamos aproximaciones lineales, puede que los errores sean inaceptables.

[MONOTEMA] En el contexto de gran incertidumbre en las ciencias sociales, los estudiantes de Administración de Empresas se introducen (sólo un poco) en diferentes técnicas de predicción. Sin embargo, es clave entender que, aunque se consigan buenas aproximaciones a las ecuaciones que rigen un modelo de predicción, el resultado final […]

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(#362). ¿HORMESIS ENTRE EL VOLUMEN DE ENTRENAMIENTO Y LA HIPERTROFIA? La relación entre el volumen de entrenamiento semanal y las ganancias de músculo es compleja y heterogénea.

[MONOTEMA] Emplear ejemplos de otras disciplinas científicas es una herramienta muy interesante para conseguir estimular el aprendizaje de los alumnos que cursan una determinada rama del conocimiento. En mis clases de marketing suelo utilizar, sobre todo, analogías con el ámbito de la salud y el deporte, donde también tengo experiencia […]

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(#346). MODELO NO LINEAL EN LAS VARIABLES PERO LINEAL EN LOS PARÁMETROS CON STATA Y MAXIMA Ilustración de un modelo de predicción no lineal usando un ajuste por mínimos cuadrados, para la introducción a la toma de decisiones en marketing

[MONOTEMA] Seguimos creando material auxiliar para comprender mejor las herramientas de toma de decisiones en marketing. En este post vamos a comentar uno de los aspectos que quizá cuesta un poco más de trabajo entender en las primeras clases de marketing, y es el de emplear el mismo modelo de […]

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