(#381). TABLAS DE TUMORES TOTALES EN EL ESTUDIO DEL NTP SOBRE EFECTOS DE LA RADIACIÓN DE TELÉFONO MÓVIL Realizamos algunos análisis estadísticos sobre los comentarios del profesor de la Universidad de California, Joel Moskowitz, de los resultados sobre tumores

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[MONOTEMA] El Programa Nacional de Toxicología (NTP) de Estados Unidos ha publicado por fin los resultados del estudio que llevaban realizando desde 1999. Joel M. Moskowitz, investigador de la School of Public Health de la Universidad de California, Berkeley, ha publicado un comentario en su blog sobre un aspecto del […]

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(377). AVANZANDO EN LA COMPLEJIDAD; DOBLE DEPENDENCIA Ilustración sencilla de las ecuaciones de Lotka-Volterra y su programación con Maxima

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[MONOTEMA] Una vez introducidos en los campos direccionales y en la filosofía de análisis de las ecuaciones diferenciales, vamos a complicar un poco más el caso a estudiar. Ahora, tenemos que el crecimiento de la población de individuos, es decir, la derivada de la población con respecto al tiempo no […]

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(#376). CAMPOS DIRECCIONALES, COMENZANDO A REPRESENTAR LA COMPLEJIDAD Definimos y representamos las guías sobre las que las trayectorias de las soluciones evolucionan

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[MONOTEMA] Avanzando un poco más en la introducción a la complejidad de los fenómenos sociales, los alumnos de marketing de GADE se pueden encontrar con la dificultad de enteder la representación de la dinámica de los sistemas acoplados, como el de Lotka-Volterra. Por ello, en este post vamos a comenzar […]

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(#373). PREDICCIONES CON BUENAS APROXIMACIONES Aproximaciones excelentes pueden proporcionar errores de cierta entidad. Si, además, no conseguimos llegar a encontrar el modelo adecuado y empleamos aproximaciones lineales, puede que los errores sean inaceptables.

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[MONOTEMA] En el contexto de gran incertidumbre en las ciencias sociales, los estudiantes de Administración de Empresas se introducen (sólo un poco) en diferentes técnicas de predicción. Sin embargo, es clave entender que, aunque se consigan buenas aproximaciones a las ecuaciones que rigen un modelo de predicción, el resultado final […]

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(#366). MODELO DE HOMOGENEIDAD EN TABLAS DE 2X2 Explicación sobre cómo afrontar el análisis en tablas de contingencia sencillas, empleando el test de la chi-cuadrado

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[MONOTEMA] A veces los investigadores aplicados no tenemos muy claro qué procedimiento emplear para analizar nuestros datos, incluso en las situaciones más sencillas, como en una tabla de contingencia de 2×2. En este post voy a tratar de mostrar algunos errores comunes, y reflexionar acerca del papel que tiene el […]

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(#346). MODELO NO LINEAL EN LAS VARIABLES PERO LINEAL EN LOS PARÁMETROS CON STATA Y MAXIMA Ilustración de un modelo de predicción no lineal usando un ajuste por mínimos cuadrados, para la introducción a la toma de decisiones en marketing

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[MONOTEMA] Seguimos creando material auxiliar para comprender mejor las herramientas de toma de decisiones en marketing. En este post vamos a comentar uno de los aspectos que quizá cuesta un poco más de trabajo entender en las primeras clases de marketing, y es el de emplear el mismo modelo de […]

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(#337). EXPLORANDO LA PREDICCIÓN LINEAL EN MARKETING CON MAXIMA Explicación de un modelo sencillo de predicción para la introducción a la toma de decisiones en marketing

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[MONOTEMA] Para completar la serie de posts sobre la toma de decisiones en marketing, vamos a ilustrar en qué lugar se encuentran las ciencias sociales frente al determinismo y el puro azar. Y es justo en medio. De este modo, podemos plantear modelos de predicción que tendrán una parte determinista […]

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(#336) EXPLORANDO EL DETERMINISMO Y EL AZAR CON C Y MAXIMA Explicación de los extremos en los que se basan los modelos de predicción, para la introducción a la toma de decisiones en marketing

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[MONOTEMA] Continuamos con esta serie de post para ayudar comprender mejor qué significa la toma de decisiones en ciencias sociales. Tras explorar diversos fenómenos no lineales y caóticos, ahora toca el turno de comprender la diferencia entre un fenómeno completamente determinista y uno totalmente aleatorio. Aunque en rigor ninguno de […]

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(#335). EXPLORANDO EL COMPORTAMIENTO CAÓTICO CON MAXIMA Explicación gráfica del comportamiento caótico de los sistemas para entender la introducción a la toma de decisiones en marketing

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[MONOTEMA] Continuamos analizando las relaciones no lineales entre variables en esta serie de posts para facilitar la comprensión acerca de la complejidad de los fenómenos sociales. Hoy vamos comentar (sin entrar en detalles profundos) el comportamiento caótico de un sistema. La idea es ver que, incluso en sistemas muy sencillos, […]

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(#334). EXPLORANDO LA NO LINEALIDAD CON MAXIMA Explicación más detallada de varios fenómenos no lineales esenciales para entender la introducción a la toma de decisiones en marketing

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[MONOTEMA] Hemos explicado que los fenómenos sociales son complejos y que la relación entre las variables a menudo es no lineal, con diferentes formas de curva: rendimientos decrecientes, histéresis, hormesis o efectos acumulativos. También hemos hecho mención a los procesos caóticos. Para tratar de entender bien esos conceptos en el […]

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