(#437). TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIId)

[MONOTEMA] En esta cuarta entrega del tercer capítulo de Probability Theory and Statistical Inference, de Aris Spanos, seguimos profundizando en la relación entre espacio de probabilidad y modelo de probabilidad. Cuando las probabilidades son funciones conocidas de ciertos parámetros desconocidos , entonces podemos transformar el espacio probabilístico en un modelo de probabilidad definido […]

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(#436). TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIIc)

[MONOTEMA]  Continuamos con el tercer apartado del tercer capítulo de Probability Theory and Statistical Inference, de Aris Spanos. Si vemos  como sólo una función del punto final del intervalo , entonces podemos definir la distribución acumulada (cdf): Ahora sí hemos generado una función que relaciona el número real asignado a cada posible evento […]

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(#435).TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIIb)

[MONOTEMA] Avanzamos en el tercer capítulo de Probability Theory and Statistical Inference, de Aris Spanos, dando una noción general de variable aleatoria: La variable aleatoria simple es un caso particular contenido en esta definición general. El espacio de eventos discreto está contenido en este continuo. Spanos define la pre-imagen  de la variable […]

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(#434).TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIIa)

[MONOTEMA] Continuamos con el tercer capítulo de: Probability Theory and Statistical Inference, de Aris Spanos.  Capítulo III. La noción de un modelo probabilístico Comencemos con una visión simple del concepto de variable aleatoria. El autor divide en 3 pasos el objetivo de mapear el espacio probabilístico   sobre la recta real : Paso […]

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