[MONOTEMA] Importante: toda la información se actualizará en mi nueva web:  www.playertotalcontribution.com

En esta página vamos a ir incorporando los datos de productividad (PTC/MP) de Luka Doncic comparado con otras estrellas de la NBA. El objetivo es analizar al jugador esloveno, tomando como referencia otros jugadores consagrados y futuras estrellas.

La elección de los jugadores a comparar es subjetiva, en base a gustos personales y relaciones interesantes.

Iremos actualizando los datos mes a mes. La lista completa de jugadores con la productividad agregada puede consultarse aquí.

Actualizado 21/11/19 

Todos los posts relacionados [raw] (#448). INCREMENTO DE LA INCIDENCIA DE GLIOBLASTOMA (#446) RENDIMIENTO EN BASE A VICTORIAS PRODUCIDAS POR LOS JUGADORES (#445) LOS JUGADORES MÁS PRODUCTIVOS DE LA ACB 2019/20 (#444). ¿ES LUKA DONCIC UNA ESTRELLA DE LA NBA? ANÁLISIS DE PRODUCTIVIDAD COMPARADA (#443). LOS JUGADORES MÁS PRODUCTIVOS DE LA NBA 2019/20 (#438).TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIIe) (#437). TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIId) (#436). TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIIc) (#435).TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIIb) (#434).TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIIa) (#428) TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIc) (#427) TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIb) (#426) TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIa) (#424) TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (I) (#422). JUGADORES ACB AL NIVEL DE NBA EN LA TEMPORADA 2018/19 (#421). LOS JUGADORES MÁS PRODUCTIVOS DE LA ACB 2018/19 (#420). LA PARADOJA DE CHEVALIER DE MERE Y LOS ESTUDIANTES DE MARKETING (#412). LOS JUGADORES MÁS PRODUCTIVOS DE LA NBA 2018/19 (#411). LOS ROOKIES MÁS PRODUCTIVOS DE LA NBA 2018/19 (#410) ¿QUIÉN HA SIDO EL MEJOR ANOTADOR DE LA FASE REGULAR DE LA EUROLIGA 2018/19? (#409). ALGUNAS CONSIDERACIONES EN LA ESTIMACIÓN DEL RENDIMIENTO POR MINUTO EN BALONCESTO (II) (#408). ALGUNAS CONSIDERACIONES EN LA ESTIMACIÓN DEL RENDIMIENTO POR MINUTO EN BALONCESTO (I) (#407). AVANCE DE LOS NOVATOS MÁS PRODUCTIVOS DE LA NBA 2018/19 (#398). AJUSTE DE FUNCIONES (II): CAPACIDAD EXPLICATIVA Y PARTICIÓN DE LA FUNCIÓN (#397). AJUSTE DE FUNCIONES (I): SPLINES VS MÍNIMOS CUADRADOS (#396). INTERPOLACIÓN (IV): MÉTODO DE SPLINE CÚBICO (#395). INTERPOLACIÓN (III): MÉTODO DE DIFERENCIAS DIVIDIDAS (#394). INTERPOLACIÓN (II): MÉTODO DE NEVILLE (#393). INTERPOLACIÓN (I): POLINOMIO DE LAGRANGE (#391). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (V): MÉTODO DE LA POSICIÓN FALSA (#390). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (IV): MÉTODO DE LA SECANTE (#389). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (III): METODO DE NEWTON (#388). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (II): METODO DEL PUNTO FIJO (#387). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (I): MÉTODO DE LA BISECCIÓN (#384). MEJOR UN SÓLO ITEM QUE VARIOS PARA MEDIR ACTITUDES (#381). TABLAS DE TUMORES TOTALES EN EL ESTUDIO DEL NTP SOBRE EFECTOS DE LA RADIACIÓN DE TELÉFONO MÓVIL (#380). ÍNDICES APROXIMADOS FLEXIBLES EN ECUACIONES ESTRUCTURALES (377). AVANZANDO EN LA COMPLEJIDAD; DOBLE DEPENDENCIA (#376). CAMPOS DIRECCIONALES, COMENZANDO A REPRESENTAR LA COMPLEJIDAD (#373). PREDICCIONES CON BUENAS APROXIMACIONES (#366). MODELO DE HOMOGENEIDAD EN TABLAS DE 2X2 (#365). BÁSICOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (V): MATRIZ DE DATOS BRUTOS (#362). ¿HORMESIS ENTRE EL VOLUMEN DE ENTRENAMIENTO Y LA HIPERTROFIA? (#358). BÁSICOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (IV): REGRESIÓN LINEAL SIMPLE CON FIABILIDADES DIVERSAS (#354). BÁSICOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (III): COVARIANZA Y CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES LATENTES (#353). BÁSICOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (II): VARIABLES LATENTES Y FIABILIDAD (#352). TESTOSTERONA Y CONSUMO CONSPICUO EN HOMBRES (#350). BÁSICOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (I): COVARIANZAS Y DESVIACIONES SOBRE LA MEDIA (#346). MODELO NO LINEAL EN LAS VARIABLES PERO LINEAL EN LOS PARÁMETROS CON STATA Y MAXIMA (#337). EXPLORANDO LA PREDICCIÓN LINEAL EN MARKETING CON MAXIMA (#336) EXPLORANDO EL DETERMINISMO Y EL AZAR CON C Y MAXIMA (#335). EXPLORANDO EL COMPORTAMIENTO CAÓTICO CON MAXIMA (#334). EXPLORANDO LA NO LINEALIDAD CON MAXIMA (#331). LOS CONSTRUCTOS FORMATIVOS NO REFLEJAN ESTADOS PSICOLÓGICOS (#323). EL ATAQUE CON MICROONDAS A LA EMBAJADA DE EEUU EN MOSCÚ DURANTE LA GUERRA FRÍA (#314). REDUCIR EL SESGO EN ESTUDIOS SOBRE EFECTIVIDAD DE VACUNAS (#313). EL SISTEMA PLANETARIO DE TRAPPIST-1 (#310). MÁS ALLÁ DEL REDUCCIONISMO EN BIOLOGÍA (#307). LA CRISIS DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA (#302). CONSTRUCTOS EN PSICOLOGÍA E IMPLICACIONES ESTADÍSTICAS (#301). CENSURA EN EL LENGUAJE CIENTÍFICO (#298). ¿CAMBIAR DE ENTRENADOR A MITAD DE TEMPORADA? (#294). NEUROLOGÍA DE LA MALDAD; PISTAS SOBRE LAS RAÍCES DE LA MALDAD INDIVIDUAL (#287). MEDIAS VERDADES Y OCULTACIÓN; ACEPTACIÓN DEL ENGAÑO DE CORPORACIONES (#283). INTERPRETACIÓN FRECUENTISTA DE LA PROBABILIDAD; EL PAPEL DE LOS MODELOS (#276). LA IRRACIONALIDAD, SCHRÖDINGER, Y EL EFECTO TÚNEL (#265). DEFENDIENDO EL P-VALOR A TRAVÉS DE SU CORRECTA INTERPRETACIÓN (#264). MÁS ALLÁ DE LOS ENSAYOS CONTROLADOS ALEATORIZADOS (#263). CAUSALIDAD EN CASOS INDIVIDUALES; ALGUNAS RECOMENDACIONES PARA SU ESTUDIO (#260). PROPONEN SER 10 VECES MÁS EXIGENTES CON EL P-VALOR (#257). ERRORES DE CODIFICACIÓN DE EMBOLIAS PULMONARES AL USAR EL ICD-10 (#252). LA PREGABALINA NO SE ASOCIA A MALFORMACIONES EN EL EMBARAZO (#243). LOS DEPORTISTAS DE ÉLITE VIVEN MÁS, PERO CON MATICES (#232). LA OTRA HISTORIA DE NIKE (#191). LA TRIADA OSCURA, LOS ANTICONCEPTIVOS Y LA PREFERENCIA SEXUAL (#185). VENTA DE ENTRADAS EN LA NBA Y POTENCIAL DE LOS EQUIPOS (#163). CRECEN LAS DUDAS SOBRE PLS (PARTIAL LEAST SQUARES) (#159). ENTENDER LA NATURALEZA DE LOS DATOS Y DE LOS TEST ESTADÍSTICOS (#128). INDICADORES FORMATIVOS EN ECUACIONES ESTRUCTURALES (#127). AJUSTE EXACTO EN ECUACIONES ESTRUCTURALES (#104). CORRUPCIÓN Y DESIGUALDAD ENTRE LOS MUY RICOS (#100). DESCREÍDOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA (#90). REDES EN PSICOPATOLOGÍA Y EN MARKETING (#76). EL 85-90% DE LOS NUEVOS MEDICAMENTOS SON INNECESARIOS (#33). CLUSTERS DE CÁNCER PEDIÁTRICO (#31). TRÁFICO Y CÁNCER DE PULMÓN (#26). FOTOVOLTAICAS HIPERGEOMÉTRICAS (#24). ROMPER EL CRISTAL (#22). COMPLEJIDAD DE LOS FENÓMENOS SOCIALES (#20). DECISIONES HEURÍSTICAS (#17). RADICALES DE LAS VACUNAS (#13). 24755 CACAS EN EL PARQUE (#12). ESTADÍSTICAS SIN ESTADÍSTICA (#10). EL DESCUBRIMIENTO DEL ARGÓN (#6). ¿VIVIMOS MÁS Y CON MEJOR SALUD? (#5). ¿ES LA ECONOMÍA UNA CIENCIA? (#3). HEZONJA Y LAS PREDICCIONES ESTADÍSTICAS (#1) ¿CÓMO JUGARÁ MARIO HEZONJA SU PRÓXIMO PARTIDO? [/raw]