(#395). INTERPOLACIÓN (III): MÉTODO DE DIFERENCIAS DIVIDIDAS Describimos el método de diferencias divididas, como forma alternativa de obtener el polinimio de Lagrange programando con Maxima

[MONOTEMA] El polinomio de Lagrange se puede obtener también por medio de un método sencillo que emplea diferencias divididas de las imágenes con respecto a x. Este método también se conoce como “diferencias divididas de Newton”. Seguiremos  a Burden, Faires & Burden (2017), y lo enfocaremos, como siempre, de […]

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(#394). INTERPOLACIÓN (II): MÉTODO DE NEVILLE Describimos el método de Neville, que emplea el polinomio de Lagrange como función de interpolación programando con Maxima

[MONOTEMA] Una manera de simplificar los cálculos globales del método de Lagrange es emplear la propuesta de Neville, que genera los polonimios de interpolación de forma recursiva en varias etapas de cálculo. Datos de partida Usaremos los mismos datos que en el método de Lagrange: x f(x) 1 […]

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(#393). INTERPOLACIÓN (I): POLINOMIO DE LAGRANGE Describimos el polinomio de Lagrange como función de interpolación empleando Maxima

[MONOTEMA] Para los alumnos de marketing es tarea fundamental conocer cómo se pueden hacer predicciones a partir de datos empíricos. Vamos a explicar en una serie de posts diversas formas de hacerlo, comenzando con una de las más conocidas, el polinomio de Lagrange. Lo haremos, como siempre, desde […]

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(#391). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (V): MÉTODO DE LA POSICIÓN FALSA Describimos el método de la posición falsa, como aproximación numérica para obtener una solución para una función no lineal

[MONOTEMA] Una variante del método de la secante es el método de la posición falsa (Regula Falsi), que básicamente ejecuta el procedimiento de la secante pero cambiando levemente el algoritmo para que entre dos puntos de dos iteraciones sucesivas siempre se encuentra la solución, de forma análoga a […]

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(#390). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (IV): MÉTODO DE LA SECANTE Describimos el método de la secante, una variante del método de Newton, como aproximación numérica para obtener una solución para una función no lineal

[MONOTEMA] Una modificación del método de Newton permite una aproximación a este sin computar la derivada. Se trata del método de la secante, que explicaremos a continuación. Lo haremos, como siempre, desde el punto de vista práctico, y siguiendo a Burden, Faires & Burden (2017). Función de partida […]

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(#389). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (III): METODO DE NEWTON Describimos el método de Newton como aproximación numérica para obtener una solución para una función no lineal

[MONOTEMA] Seguimos en la búsqueda de los ceros de una función con aproximaciones numéricas. Tras ver el método de la bisección y el método del punto fijo,  vamos a continuar con el método de Newton, también conocido como Newton-Raphson. Lo haremos, como siempre, desde el punto de vista […]

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(#388). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (II): METODO DEL PUNTO FIJO Describimos brevemente la iteración de punto fijo como aproximación numérica para obtener una solución para una función no lineal

[MONOTEMA] Continuamos buscando los ceros de una función con aproximaciones numéricas. Tras ver el método de la bisección vamos a continuar con el método del punto fijo. Lo haremos, como siempre, desde el punto de vista práctico, y siguiendo a Burden, Faires & Burden (2017). Función de partida […]

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(#387). BÚSQUEDA DE SOLUCIONES (I): MÉTODO DE LA BISECCIÓN Describimos el método de la bisección como aproximación numérica para obtener una solución para una función no lineal

[MONOTEMA] Vamos a comenzar una serie de posts sobre la búsqueda de soluciones  numéricas (también llamadas raíces o ceros)  para una función. El objetivo es que los alumnos de marketing se familiaricen con técnicas matemáticas y de computación que les ayuden a resolver problemas más complejos en el […]

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(#384). MEJOR UN SÓLO ITEM QUE VARIOS PARA MEDIR ACTITUDES Tras analizar los resultados d estudios, los tamaños de efecto encontrados al medir con un único ítem y al medir con varios ítemes no difieren

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en el Journal of Advertising Research, los autores analizan los resultados de 189 estudios en el ámbito de la publicidad para concluir que las medidas de un sólo ítem son equivalentes a las de múltiples ítemes. Como indican los autores, un […]

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(#380). ÍNDICES APROXIMADOS FLEXIBLES EN ECUACIONES ESTRUCTURALES No se deben emplear criterios de corte fijos para índices aproximados (SRMR, CFI, TLI, RMSEA), sino flexibles en función de las características de cada modelo

[REVISIÓN DE ARTÍCULO] En este artículo publicado en el Journal of the Academy of Marketing Science, los autores proponen desterrar definitivamente los umbrales para índices aproximados en ecuaciones estructurales, y a cambio emplear una perspectiva flexible, basada en los resultados de simulaciones para las condiciones de cada modelo […]

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