(#427) TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIb)

[MONOTEMA] Expondremos aquí la segunda parte del segundo capítulo de: Probability Theory and Statistical Inference, de Aris Spanos. Tras explicar la estructura básica de un modelo estadístico simple, continuamos avanzando en el desarrollo de conceptos fundamentales. Muestra aleatoria Una  muestra aleatoria asume dos características fundamentales: independencia e idéntica […]

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(#426) TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (IIa)

[MONOTEMA] Continuamos con el segundo capítulo de: Probability Theory and Statistical Inference, de Aris Spanos. Debido a su extensión, lo dividiremos en partes, en aras de hacer más sencillo el estudio paso a paso. Capítulo II. Teoría de la probabilidad: Un marco para modelar La teoría de la […]

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(#424) TEORÍA DE PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA SEGÚN ARIS SPANOS (I)

[MONOTEMA] Durante los próximos meses vamos a ir comentando algunos de los puntos más destacados de una obra extraordinaria: Probability Theory and Statistical Inference, de Aris Spanos, un libro que debería ser de obligada lectura para todos los estudiantes e investigadores en ciencias. Lo haremos con el máximo […]

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(#422). JUGADORES ACB AL NIVEL DE NBA EN LA TEMPORADA 2018/19

[MONOTEMA] Durante los últimos años la Liga ACB se ha convertido en una excelsa cantera para la NBA. La percepción generalizada es que hay muchos jugadores en España que podrían competir sin problemas a gran nivel en Estados Unidos. Podemos aproximarnos a comprobar si esta idea tiene base […]

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(#421). LOS JUGADORES MÁS PRODUCTIVOS DE LA ACB 2018/19

[MONOTEMA] Ya estamos en disposición de ofrecer el ranking de jugadores más productivos de la Liga ACB 2018/19. Como sabéis, está basado en el índice PTC, del cual tenéis su génesis y desarrollo en Martínez (2019). Como siempre, haremos el análisis de la productividad por partido y por […]

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(#398). AJUSTE DE FUNCIONES (II): CAPACIDAD EXPLICATIVA Y PARTICIÓN DE LA FUNCIÓN Comentamos diversas formas de valorar y mejorar el ajuste de una función, programando con Maxima

[MONOTEMA] Continuamos con una introducción sencilla al análisis de datos. Tras comparar los resultados de las splines cúbicas y el método de mínimos cuadrados, debemos ahora plantearnos algunas cuestiones sobre la idoneidad de lo que hemos hecho hasta ahora, y las opciones que aparecen entonces. Lo vamos a […]

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(#397). AJUSTE DE FUNCIONES (I): SPLINES VS MÍNIMOS CUADRADOS Describimos el método de mínimos cuadrados ordinarios como alternativa a las splines, programando con Maxima

[MONOTEMA] Tras explicar varios de los más empleados métodos de interpolación para buscar aproximarnos a la función que describe los datos empíricos, hemos visto que las splines cúbicas nos ofrecen mucha flexibiliad. Sin embargo, y aunque pueda parecer paradójico, el hecho de buscar una función de interpolación que […]

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(#396). INTERPOLACIÓN (IV): MÉTODO DE SPLINE CÚBICO Describimos el método de spline cúbico para aproximar una función, programando con Maxima

[MONOTEMA] Los métodos de interpolación vistos hasta ahora no permitían aproximar a la función por tramos. El método de spline sí que lo puede hacer, y es muy potente para conseguir buenos resultados en cualquier tipo de análisis de datos. Seguiremos a Burden, Faires & Burden (2017), y […]

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