METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

Uno de los objetivos fundamentales de mi labor como profesor de marketing es hacer ver a los estudiantes que necesitan una formación científica muy alta para entender mejor los fenómenos sociales a los que se enfrentan. Por ello, hacemos énfasis en la importancia de las matemáticas, la lógica y la heurística para la toma de…

Continuamos con una introducción sencilla al análisis de datos. Tras comparar los resultados de las splines cúbicas y el método de mínimos cuadrados, debemos ahora plantearnos algunas cuestiones sobre la idoneidad de lo que hemos hecho hasta ahora, y las opciones que aparecen entonces. Lo vamos a hacer de forma muy simple, para estimular el…

Tras explicar varios de los más empleados métodos de interpolación para buscar aproximarnos a la función que describe los datos empíricos, hemos visto que las splines cúbicas nos ofrecen mucha flexibilidad. Sin embargo, y aunque pueda parecer paradójico, el hecho de buscar una función de interpolación que pase por todos los nodos puede ser contraproducente,…

Los métodos de interpolación vistos hasta ahora no permitían aproximar a la función por tramos. El método de spline sí que lo puede hacer, y es muy potente para conseguir buenos resultados en cualquier tipo de análisis de datos. Seguiremos a Burden, Faires & Burden (2017), y lo enfocaremos, como siempre, de manera simplificada. Datos…

El polinomio de Lagrange se puede obtener también por medio de un método sencillo que emplea diferencias divididas de las imágenes con respecto a x. Este método también se conoce como «diferencias divididas de Newton». Seguiremos  a Burden, Faires & Burden (2017), y lo enfocaremos, como siempre, de manera simplificada. Datos de partida Usaremos los…

Una manera de simplificar los cálculos globales del método de Lagrange es emplear la propuesta de Neville, que genera los polinomios de interpolación de forma recursiva en varias etapas de cálculo. Datos de partida Usaremos los mismos datos que en el método de Lagrange: x f(x) 1 1 3 2 4 4 6 5 7…

Para los alumnos de marketing es tarea fundamental conocer cómo se pueden hacer predicciones a partir de datos empíricos. Vamos a explicar en una serie de posts diversas formas de hacerlo, comenzando con una de las más conocidas, el polinomio de Lagrange. Lo haremos, como siempre, desde el punto de vista práctico, y siguiendo a…

En este artículo publicado en el Journal of Advertising Research, los autores analizan los resultados de 189 estudios en el ámbito de la publicidad para concluir que las medidas de un sólo ítem son equivalentes a las de múltiples ítems. Como indican los autores, un gran número de académicos apuesta por medir los constructos con…

Una variante del método de la secante es el método de la posición falsa (Regula Falsi), que básicamente ejecuta el procedimiento de la secante pero cambiando levemente el algoritmo para que entre dos puntos de dos iteraciones sucesivas siempre se encuentra la solución, de forma análoga a como ocurre con el método de la bisección….

En este artículo publicado en el Journal of the Academy of Marketing Science, los autores proponen desterrar definitivamente los umbrales para índices aproximados en ecuaciones estructurales, y a cambio emplear una perspectiva flexible, basada en los resultados de simulaciones para las condiciones de cada modelo especificado. Esos índices aproximados no son test estadísticos como tal,…